据Gartner统计,阿里云已位居全球云数据库市场份额第三,年增速在115%。同期AWS增速为74%、Oracle为66%。
报告认为,数据库的未来必须上云,目前云数据库已为数据库市场的增收贡献一半以上份额。与传统数据库不断下降的营收相比,云数据库正在积极地快速增长。到2022年,预计有3/4的数据库天然部署或迁移到云上。
Gartner将这一变化归因为,企业正将新应用向云转移,对数据存储和计算分析的能力要求不断加强。云数据库天然具备云上灵活性,能够提供强大的创新能力、丰富多样的产品体系、经济高效的部署方式和按需付费的支付模式。
去年,阿里云还曾作为第一家且唯一一家中国公司进入Gartner数据库魔力象限。
早在十年前阿里巴巴就遇到了数据规模的压力,开始尝试用分布式数据库替代传统数据库,并在全球率先提出去IOE,如今这一理念已被全球企业广泛采纳。
经过十年的应用实践以及技术迭代,阿里云已拥有国内最强大和丰富的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库以及迁移工具等,满足用户不同的数据库应用开发需求,并且解决企业核心业务上云的关键难题。
其中,PolarDB是国内首个云原生数据库,采用存储计算分离、软硬一体化设计,满足大规模应用场景需求。
同时,PolarDB已率先突破传统数据库上云难的问题,帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。
目前,阿里云数据库已引领多个前沿技术领域,解决企业核心业务上云的关键难题:
云原生数据库技术:PolarDB通过IO路径旁路化、创新的一致性协议、物理复制等技术,实现了领先的云原生数据库能力,性价比是传统数据库的10倍。
智能化数据库技术:DBaaS平台具体多方面的自动化能力,基于人工智能技术,实现了参数自调优、内存使用自调优、故障自处理等。
数据库安全技术:国内首家提供BYOK的云数据库服务商,从用户连接、数据传输,到数据存储,提供了完整的全链路加密。
分析数据库技术:AnalyticDB是最快的实时分析数据库,在全球权威分析型基准测试TPC-DS榜单中位列第一名。
基于多年的内部实践以及技术迭代,阿里云数据库已经稳居国内云数据库市场份额第一,服务政务、零售、金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业,已有约40万个数据库实例迁移到阿里云上。
阿里巴巴集团内部已经大规模采用云数据库。2018年天猫双11,阿里云数据库成功应对了100倍的日常压力,支撑起2135亿的总交易额。
中国邮政快递业务使用阿里云AnalyticDB for MySQL实现全国10多万机构数据打通,在解决传统方案系统扩展性瓶颈的同时,还利用弹性大幅降低了双11峰值的IT成本。
众安保险使用阿里云RDS for MySQL重构数据库架构,实现多个事业部以及子公司数据之间共享,同时满足高频业务开发、金融级场景的需求。
银泰百货采用阿里云PolarDB等产品全面替换传统数据库,节省IT设施开销仅数据库一项就超过千万,同时顺利应对日常大促等流量高峰。
阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞曾表示,云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都优于传统数据库,传统数据库会像马车一样被淘汰。
阿里云数据库的研究成果已多次入选国际数据库顶级会议。
今年ACM SIGMOD,PolarDB相关论文入选。论文阐述了面向大规模流量场景设计的自研存储引擎X-Engine,创新之处在于突破传统数据架构的局限,采用分层存储的全新理念,可以根据数据访问频度将数据合理归位,实现快存快取。
此前,《TcpRT:面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统》、《PolarFS:面向云数据库的超低延迟文件系统》两篇论文也分别在SIGMOD和VLDB发表。
今年还将有多篇论文在数据库顶级会议上发表。
其实,这是本月来,阿里云数据库第二次获得国际权威机构的认可。在Forrester发布的数据库评估报告《The Forrester Wave: Database-As-A-Service,Q2 2019》中,阿里云数据库跻身“强劲表现者”阵营。
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