Source: ProMat
ProMat(美国芝加哥物流与供应链技术及设备展览会)由美国物料搬运工业协会(MHI)组织举办,每两年举办一次,是北美地区最大的制造业和供应链行业博览会。
ProMat 2023于3月20-23日在北美最大的会展中心麦考密克展览中心(McCormick Place)开展,展会面积达550,000平方英尺,参展企业超1,000家。为期四天的展会中,参观总人数超5万人,比疫情前的2019年增加12%。
观展小结
市场情绪两极分化
“We expect our order intake to be two and half times larger than 2022”
“We’re aiming to double our business this year”
“We don’t expect any growth in the US in 2023 in terms of orders”
“Order intake will likely decline by 25% in 2023”
增长还是衰退?对于市场前景,企业的态度两极分化。但一个市场共识是:2023年移动自动化市场较为强劲,而固定仓储自动化系统市场表现则会相对疲软。总的来说,零售商和制造商的资本支出限制仍然是固定仓储自动化投资需要面对的一个问题,而成本低于2000万美元的可扩展技术(即移动自动化)更易于部署并快速获得投资回报。
移动机器人的增长主要是受第三方物流公司(3PLs)的需求激增而推动。3PLs通常将AMR机器人部署在客户站点,由客户支付部分或全部费用,因此3PLs既是移动机器人的下游客户,也是销售渠道。在劳动力短缺的美国,低成本、高灵活性(能将机器方便地转运到不同的客户站点)以及部署的便捷性使AMR极具吸引力。
相反,在固定仓储自动化市场,在2020-2021年的订单积压高峰退去后,2022年订单量已出现下滑,预计2023年前景也不容乐观。此外,许多供应商正面临裁员潮或财务困境,这将使行业分化将愈加明显,波动持续。
2023预计新增订单量
AMR的增长将挤压固定自动化解决方案的市场空间吗?
这种可能正在发生。
通常情况下,移动机器人和固定仓储自动化系统服务于不同的市场(客户类型、工作流程、仓库需求都不尽相同)。虽然一直以来都有同时使用两者的集成解决方案,但是一般来说,移动机器人正在创造一个新的自动化客户群,而不是蚕食固定自动化的部分。然而,随着近几年AMR发展得更智能、稳定且更适应大型仓储的部署,同时得益于其类别和功能的激增,(例如mobile ASRS,又或者来自Exotec, HAI, Geek+, CAJA等公司的料箱到人解决方案),AMR具备了更广泛、更灵活应用的可能,近年来也开始被部署在原本应由固定仓储自动化解决方案承担的场景中。
AMR正被部署在更大型的项目中
此外,第三方物流公司(3PLs)的市场份额正急速扩大,它们承接了越来越多零售商和制造商的物流业务。正如上文提到,3PLs偏好部署移动机器人,固定仓储自动化解决方案的市场机会便也因此大大减少了。
多机调度系统:实现多类型机器人的有效协作
在仓库等物流场景中,通常会有多种不同类型的移动机器人同时运行。这便需要一套多车调度系统来协调机器人之间的分工,以避免效率低下、互相冲突的问题。许多机器人厂商如壹悟科技、SVT Robotics、GreyOrange、InOrbit等都展出了各自的多机调度解决方案。
壹悟科技(CoEvolution)携多机调度智能解决方案首次亮相北美市场。
Source:CoEvolution
Source: SVT Robotics & GreyOrange
市场对自动化的需求将不断增长
近几年,美国一直在讨论“制造业回流”以及“近岸制造”,随着《通胀削减法案》的出台,越来越多的制造企业开始在美国布局产线;这与美国人口普查局提供的数据非常吻合,该数据显示美国工厂建设数量出现了巨大增长。
然而,劳动力仍被认为是各行业最大的挑战,而且面临这个问题的最终用户数量众多。这不仅仅是因为劳动力成本近些年显著上升,更紧迫的问题是劳动力的可用性。例如,仓库劳动力人员的流动率在2022年高达43%。短期内劳动力挑战不太可能得到缓解,而且可能在未来几年持续存在。为了提升生产效率并节约人力成本,无论是一些美国的传统制造业例如食品饮料及耐用品制造行业,还是一些到美国新建产线的生产制造行业(例如电动车和电池)都对自动化的需求不断增长并投入资本。在中国,电池制造商例如宁德时代和比亚迪已经在自动化解决方案上进行了大量投资。这一趋势大概率也会在美国出现。
美国仓库劳动力人员流动率
此外,电子商务的发展带来了大量订单和数据的需求,企业需要更高效和准确的自动化系统来处理这些需求。因此,机器人及其相关软硬件市场预计将持续向更细分、更智能方向发展,以回应更高的应用要求和更多样的应用场景。
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