毕业于香港理工大学。深耕供应链和物流解决方案多年,目前做跨境电商。供应链是六便士,文学是月亮。欢迎关注微信公众号【 来自星星的tina 】
上篇讲了一条完整的补货计划链路需要考虑几个因素:补货参数,变量参数,计算参数。
指的是在新的一批货到达之前,是否会缺货。为什么会缺货?因为之前的补货不及时,或者是卖得太好,卖超了。有两个逻辑判断。
1. 可售库存的DOI (DOI of sellable inventory),即DOI S < 在途库存预计到达的日期 – Today()。
如果Yes, 则将要缺货。缺货的日期 = Today() + DOI S
2. 所有库存(可售+在途)的DOI (DOI of current inventory),即DOI C < 采购天数 + 门到门物流天数
如果Yes, 则将要缺货。缺货的日期 = Today() + DOI C
第1个逻辑才是精确的判断,但是很多情况下,国际物流可视化做得不好,库存预计到达的日期无法获取或者获取得不准,导致判断不准。第2个逻辑其实是不够精确的,因为在途库存有可能明天就到了,那么就不会缺货;也有可能要一两个月后才到,那么极大可能就在这一两个月的中间日期就缺货了。
请注意,这两个逻辑都是提前判断是否缺货,而不是等到真的缺货了才知道。知道了未来缺货,能做什么呢?相应调整活动的报名,缺货了就不要浪费有限的资源了。
等到已经缺货了或者知道将要缺货了,才补货就已经太晚了。肯定提前补货,确保不缺货。
当可售库存 +在途库存 - 销量预测 *(采购时间 + 门到门物流时间 +安全库存时间)<= 0,则需要补货了。如果每天在计算 & 即使补货的话,理论上不会出现 <0的情况。但是理论不等于实操,经常会没来得及补货或者卖超了,就出现 <0,则要赶紧开始补货了。
如果每一次补货都很及时,也就是说“现在需要补货的时候”就马上补,从来不会间断,那么补多少件货,有一个看起来很简单的公式。建议补货件数 = 销量预测 * (补货频率 + 采购时间 + 门到门物流时间 +安全库存时间)- 可售库存 –在途库存。
这是适合于日常的补货公式,大促因为有关仓时间。建议补货件数 = 销量预测 * (大促日期 –今天)- 可售库存 – 在途库存。
而现实中不可能做到每次补货都很及时,或者销量超了,经常的新的补货还没到就断货了。如果用上面的算法,就会多补了(多补的部分是新货到达之前,已经缺货的那些天的销量。而因为缺货不可挽回,再补这些天数那就多余了)。所以,在这种情况下,建议补货件数 = 销量预测 * (补货频率 + 安全库存天数) – MAX ((在仓可销库存 + 在途库存 –销量预测 * (采购天数 + 门到门物流天数)),0)。听起来很绕,放一张图并解释一下:
销量预测 * (补货频率 + 安全库存天数):这一批补货到达后,要卖到新一批补货到达时+安全库存
MAX ((在仓可销库存 + 在途库存 – 销量预测 * (采购天数 + 门到门物流天数)),0):这一批补货到达时,预计之前剩下的库存件数。不能是负数,所以要最小值是0.
这里所有的算法和逻辑都是很简单的,但是最最关键的还是:销量预测能否做准。而销量预测才是难做的,需要投入时间去运营去打磨,既要有一些经验,更需要对未来趋势的准确理解,要定量(Quantitative)和定性(Qualitative)结合,进行多方协同预测补货(CPFR: Collaborative Planning Forecasting andReplenishment).
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