二十几年的物流工作经验都是在甲方,选择第三方物流服务商是日常工作,就是大家常说的“技术评估”。怎么评估,如何做到公平公正?实不相瞒,甲方基本靠经验,乙方基本靠口碑和PPT,难呀!评估的方法呢,无外乎是“望闻问切”。
望闻问切是中医用语。望,指观气色;闻,指听声息;问,指询问症状;切,指摸脉象;合称四诊。
物流的望闻问切是啥?且听木子道来。
望,指观presentation。
望诊首先是望神,如演示材料逻辑清楚,语言清晰,目光明亮,反应灵敏,称为有神,是实力自信的初步表现。反之,如逻辑混乱,语言含混,目光晦暗,反应迟钝,称为无神。通过望神可以对物流候选人的实力做一个初步估计,做到心中有数。
闻,指询问业界口碑。
评估人在业界的人脉关系以及口碑决定了“闻”的广度、深度以及真实度。以汽车行业为例,绝对不需要问超过三个人就能了解相关信息。这对于甲乙双方来讲,拼得都是人设和人品。
问,指针对演示以及方案的询问。
通过问诊了解既往经验,公司实力,主要的强势,弱势所在…. 通过听候选人的回答,判断内容是否着重点,方案是否有可操作性,要点有无避重就轻,从而分辨候选人的“虚实寒热”。也是对候选人实力的再次认证。
切,指现场拜访。
借以体察和确认“望”、“闻”过程的悬疑,“切”是辨别候选人能力盛衰的一种方法。正常脉象是现场操作、系统支持、行业经验、业务规模有条不紊,脉在搏动,不浮不沉,不迟不数,从容和缓,柔和有力,流利均匀,节律一致。
甲方选择供应商的核心问题是---“他能不能干好我的业务,KPI能不能达标,至此成本一事还未入物流老中医的法眼”
整个过程看上去有些主观,没有全面直接回答问题,尤其涉及supply-demand相关的“软”运作服务的评估。
数字化,AI的应用,可以帮助原音重现,模拟不同方案的performance 输出,快捷便利,可靠性高,为甲方做服务商评估提供了坚实的依据。
首先,数字化技术评估,人不说话。数据会说话,就看你能不能读懂。处理如此量大庞杂的数据不是人工所能及的,更不要谈数据挖掘了。AI可以帮助候选方深度理解甲方的业务,提供一段时间的脱敏业务数据(注意至少要覆盖一个业务)给到候选方,真伪自现。
候选方可以凭借自己的数据处理能力,运用各种数据处理方法,去重、去噪、剔除异常数据….。然后可以“洗”出一份完整的业务画面,有些insight可能甲方都没有洞察到。
其次,数字化技术评故有solid的“因为所以”。有了上面AI对于业务的深度剖析,业务画面清晰,技术方案自然也是扎实可靠。
在技术评估的时候,甲方往往还需要乙方给出技术方案以及运营KPI。讲真,由于缺乏数据支持,对于甲乙双方都是“赌”,就好像只有大致的没有具体内容的几个因为,然后就到了所以,甚至没有什么因为,就直接所以,最终还能胸脯拍得三响。
在数字化的方案里,可以运用数据模型搭建业务场景,可以做on line的运营模拟实施。大幅提高KPI的可靠性,为每个“所以”找到对应的“因为”,能够对各种业务方案的输出进行比较,从而选择出“最优方案”,而不是“方案里的最优”。
最后,数字化运营更敏捷。在业务运营过程中,基于数据计算的Control Tower,每一个环节尽显眼前,实时提供deviation,让Pro action变为可能。
综上所述:老中医的望闻问切变成了电子游戏,数字化不仅做到让历史告诉未来,而且还让你可以把握节奏,洞察未来。
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