如何降低数字化转型的风险和成本

疫情后企业加速数字化转型

最近的朋友圈中，大家都对疫情后行业发展和企业发展方向做了多方面的讨论，很多专家也给出了不同的建议。其中不约而同的都提到了企业的数字化转型。于是乎，铺天盖地的企业大数据中台，云构建，企业数据中心的概念都被提及。

那么问题来了，如何获取消费者数据？对市场进行分析？把企业内部数据都收集起来？到底怎么做才是真正意义上的数字化转型呢？

数字化转型是个整体的系统工程，不仅仅是要有数据，更重要的是有懂数据的人和方法。只有把数据真正转化成生产力，这样的数字化转型才算是成功的。目前，大多数的企业只是收集了各式各样的数据，建立了一个数据汇总的平台，并没能把这部分的数据真正合理有效的利用起来。这只是迈出了数字化转型的第一步。

根据对一些企业的数字化的现状和分析，大致可以分成4个阶段：

疫情后企业加速数字化的各个阶段

第一阶段：数据汇集期

这也就是当前所谓的企业大数据中台的搭建。这是企业数字化转型的基础，数据为先。将散落在各个部门，手工不规范的数据通过规范的格式和统一的途径收纳，并保存。

第二阶段：数据分析期

这个阶段，企业各个部门已经拥有了一定的数据分析能力，对已经发生的事件做分析，也就是所谓的“复盘”。大部分企业在复盘的时候，往往都是每个部门只针对本部门的指标和绩效进行分析，结果往往是片面的。而数字化转型的这个阶段，需要打通各个部门的壁垒，用统一的数据，一致的指标来对已经发生的事件进行分析。

第三阶段：数据指导期

这个阶段，企业将不仅仅是使用历史数据，而是将这些历史已经发生的事件，找出轨迹，可以预测未来，根据预测的情况，做出生产和销售的指导，甚至对市场活动，投放给出指导和建议。这个阶段才是真正开始将数字变成了生产力，可以为企业决策做出指引。

第四阶段：数据驱动期

这个阶段，企业数字化生产力达到最高，所有的决策都基于合理的数据的驱动，用数据来驱动整个企业的行为，从计划，到生产；从市场活动，到商品库存管理；都基于数字的DNA来运行，不再有人为干预和“拍脑袋”的存在。

疫情后企业数字化转型的难点和建议

数字化转型既然是大家的关注，那么为什么近几年做数字化转型的企业并不多呢？提倡数字化转型的企业往往都是头部的大企业。这是因为数字化转型需要投入的人力，物力和财力不是一星半点。还存在时间周期长，效率产出慢的情况，这也熄灭了很多企业决策者对数字化转型的热情。那么，在后疫情时代，特别是中小企业如何做才能降低数字化转型的风险和成本呢？

“共享” 市场信息收集和分析平台

企业打造大数据中台的过程中，往往忽略了一个至关重要的点：市场信息和对消费行为的影响。很多企业每年都会花千万级的费用在不同的市场活动上，但是对于这些市场活动所产生的消费的拉动和行为变化却缺少关注。后疫情时代，如何将钱花在刀刃上，将是一个普遍存在的问题。的确，当下影响消费者购买的外因纷繁复杂，线上和线下的活动玩法都不同，有KOL，有社区，有平台各式各样的活动；企业自身要去具备收集和分析的能力也只有头部企业可以做到。中小企业可以选择市场数据收集，分析，转化的平台服务商，来降低自建的成本和系统搭建的风险。

SAAS模式

在传统的数字化转型的过程中，往往是要搭建一套复杂的系统体系，来帮助企业完成数据分析，预测，计划。从软件实施到上线，往往已经半年的时间过去了，业务单位还需要使用和熟悉，至少需要1年的时间，才能初步看到一丝效益。而企业情况，瞬息万变，6个月前的设计可能已经远远不能满足市场和业务的变化了。SAAS模式的好处在于：快速上线，通过使用，发现差异，再进行迭代，避免了传统软件实施所存在的设计和使用“脱节”的情况。

另一方面，数字化转型的关键点在于大数据的处理，而这就需要投入硬件来增加运算能力。同时，还需要养一批昂贵的算法工程师，这些运营成本，往往使很多企业不堪重负。SAAS通过租赁服务的方式，能为企业降低这部分的运营成本，并有更高效的响应机制。

小步快跑

在构建数字化转型的过程中，大部分企业都想着大而全，这样的思维会使项目成本不断飙升，也使得产出效能降低。中小型企业一定不能照搬照抄所谓的“最佳实践”，从最能看到产出的地方开始，让各个部门看到效益，才会有信心走下去，走的更踏实。

从点及面，逐步铺开，能有效的降低转型的风险。

“雄关漫道真如铁，而今迈步从头越”，整个数字化转型的过程“路漫漫”，控制好风险和成本，才能“上下而求索”。合理的控制好风险和成本，管理者有明确的各个阶段的目标，数字化转型的未来可期！

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