如上图所示，中心论点就是结论，要一目了然地最先提出来，接着从上到下，说明这个结论有3个分论点来支持，这些分论点的背后支撑是总共7个论据。每个分论点属于独立的类别，按分组来阐述，不同的论据由一定的逻辑关系层层递进，精确表述。

陈述的结构清楚了，可表达时应该如何进行呢？用事实和数据说话是普遍共识，但实际中通常存在两种做法：

第一种，使用一堆老板不懂的技术性资料和数据，迫使他同意。这种方法虽然可能让老板学习了技术上的知识，但也很可能造成沟通障碍，导致双方信任不足。

第二种，利用易懂的语言、事例、表格与摘要的方式，帮助老板掌握问题。有了面对面的讲授和学习，可以产生人际间的放松和信任，使双方的关系自然，有利于做出更好的决策。非红推荐的是第二种做法。

具体可以分成三步走：

一、鲜明的开头

沟通一入主题，先要提出一目了然的观点，这从老板的角度来看就是“如果你一开始就告诉我你的观点是什么，那么我可以在我认为重要的地方专注地倾听，而不是你说什么我都有反对的意见”。老板想要开场就知道的你的建议或想法，并且希望你用数据而不用故事来支持你的观点。

以传统仓库改造成立体货架仓的变革项目为例，当变革推动者与老板面谈要进行货架选型时，首先提出的观点应该有如“我们建议采用高密度穿梭式货架，加上横梁式货架的混合模式”这般鲜明，然后告诉老板，这次沟通我们会从存储空间和产品集中度来阐述高密度穿梭式货架的必要性（分论点），以及小批量产品对横梁式货架的需求（分论点），再由哪几方面的数据和事实（各论据）来支撑说明多少个货位的高密度穿梭式货架、配合多少货位的横梁式货架是最优的方案。

以上整体说明就是一个鲜明的开头，让老板能明白接下来半个小时的沟通，你将会从哪几个角度来表述，最终判断你建议的这种混合货架模式是否合理，以便做明确统一的决策。

没有这段开始的、决定成败的1-2分钟，老板可能就会迷迷糊糊地听几节又想想你到底说的是什么，要他怎么做，后面你还会提出什么，他再反馈的内容会不会跟他已经提的意见相左…… 

先行的结论一目了然，开头定好调了，接下来就要沿着以上统下、归类分组、逻辑递进的套路往前推进。在应用数据和事实充分阐述的过程中，为了不陷入复杂化，节约老板的时间并防止出现理解偏差，就必须将复杂的问题简单化，混乱的事情规范化。

复杂问题简单化最好的工具就是图表，当传递某些复杂的信息时，首先呈现数据，因为数据能让人看到细节，其次图表让整个概念更加稳固。

混乱事情规范化的法宝就是逻辑，在你的解释体系中，通过把繁杂的信息进行合理的归纳、并列的原因安排先后顺序的递进，就能让你的观点表述具有逻辑性，更扎实。

逻辑的先后顺序，信息从容易接收的角度来看，最好是先重要后次要、先全局后细节、先结论后原因，先结果后过程。而数据图表的应用更复杂一些，非红将用较大的篇幅来充分展示。

数据为人们提供了一种细节的，不带感情的客观描述，是有力支撑观点的好工具。但密密麻麻的数据让人无法聚焦，堆砌起来的信息往往并不能自动形成一个清晰的观点，反而会让老板冒出一堆想法。

构图能够使交流更加清晰、直接，因此更适合在汇报时使用。在日常工作中，微软的电子表格功能很强大，可以直接根据你的数据产生一款图表。

可是，非红并不希望你偷这个懒，因为自动生成图表节约不了多少分钟的时间，但若是图表不能够准确体现你想表达的信息，那么你将在老板面前费更大周折才可能讲清楚这些数据。

所以最好先充分理解你要通过数据来传达什么信息，这些信息有何种相对关系，根据数据的相对关系来选择最合适的图表。

从信息到相对关系，在一定程度上包含5种基本类别中的一种：成分、项目、时间序列、频率分布及相关性。如下图汇总所示：

成分

在一个成分相对关系里，信息表达主要在于每一个部分所占的百分比，例如某个部分包含几个百分比、达到百分之多少，就是一个成分相对关系。展示成分关系最好用的就是饼图，给人一种整体的形象，由于人的眼睛习惯于按顺时针方向进行观察，因此应该将最重要的部分放在12点钟开始的地方。

项目

在项目相对关系里，想要比较的是不同项的排列情况，展示大于、小于或者排名第几等项目关系。项目相对关系最好用条形图。在条形图中，纵轴没有刻度值，使用的都是标示的项目名称，可以按想强调的方式排列成任何顺序，使用鲜明的颜色来强调重要的项目。

使用条形图而不使用柱状图可以避免把项目的对比关系误解为时间序列的相对关系，因为时间顺序习惯是从左到右。而且项目名称比较长，如果放在柱形图下面则容易超宽度，放在纵坐标旁则能够横向写很多字，足够描述每个具体项。

时间序列

在时间序列相对关系里，要表达每日、每周、每月的变化趋势是增长的、减少的、上下波动的或者基本保持不变的等信息，适合用柱状图或折线图来显示。这两种图在横轴和纵轴上都有刻度，横坐标从左到右为时间，纵坐标为想展示的数据。

不同之处是柱形图强调数量的级别，更适合于表现在一段时间内发生的事件，比如月均发货量；而折线图强调的是角度的运动及图像的变换，展示数据发展趋势，如每日期末库存。

频率分布

频率分布相对关系一般用来展示各数值范围内各包含了多少个不同项，例如有多少客户的要求到货时间是在4－6天，常用于表达的信息类似于：变量集中在……，变量分布在……，是变量之间的关系。

频率分布相对关系适合使用阶梯式的柱形图或折线图，图表有两个维度，纵向的是项目或事件的频率，水平的是各个范围内的分布情况。

范围的大小以及各组的数量在引导分布模式时很重要，组数太少则不够明显，太多会破坏其作用，建议不少于5组，不多于20组，以优化客户下单MOQ的变革案例中，历史记录中从1吨到30吨的订单都有客户下过，那么就可以按小于3吨、3-6吨、6-9吨……

28-30吨这10组作为横轴的组别，或者以4吨作为一组，共9组，或者5吨一组共6个区间，根据需要而定，统计出落在每个区间的频率，以决定优化的方向。

对于时间序列和频率分布来说，如果只有六七个以内的数据点，就建议使用柱形图，如果更多数据，则可以使用折线图。

相关性关系显示的是两组变量符合或是不符合你所希望出现的对应形态，适合用条形图或散点图来表示。

相关性关系中，条形图只能显示非常少的数据，例如发货开始后一个小时、两个小时、三个小时和四个小时分别对应的平均装卸效率是多高；而散点图却能显示很多数据，例如气温越高，装卸效率是否越低；或者发货量越大，破损率是否越高之类的相关性关系。

综上所述，使用图表能够让老板很容易建立起不同变量之间的联系，快速直观地理解数据，这就是逻辑性。但图表也不是万能的，如果表达的信息过于简单，只用文字就能表达则不要使用图表，对于很习惯的固定数据模式，若将列表转换成图形，也会使人感觉很迷惑。

在与老板的沟通中，图表应该少而精，越简单越好，用的图表越多，记住的反而越少。并且，使用图表的一些细节也要注意，如图表上显示数字的精度，如果一个相对较大的数用到了小数点后几位，则有一种高射炮的射程和范围能精确到厘米的讽刺感，会令人怀疑背后数据的真实性。

 三、清晰的收尾

收尾是常常被忽略的部分，不要总以为老板始终保持着与自己一致的节奏，事实上在你全神贯注做汇报的时候，老板走神或处理其他事情的可能性也很大，并非不尊重你，而是他们经常需要在同一个时间段内并行处理多项事务，短信、微信、电邮的提醒都会让他随时分心。

收尾部分的意义在于让汇报者通过简要重复核心信息、支持观点的理由和要点，适时地提醒上司讨论该次待决策的内容，以及具体的目标是什么。

在充分的数据图表展示、逻辑性地递进陈述后，老板也会发表自己的意见，很有可能他的经验或站在他的层面考虑的问题是变革推动者通过数据和事实分析未能得出来的，因此最终的决策有机会是开始时提出的观点，也有可能是在沟通后修正后的观点，只要是大家认可（重点是老板的决策），就是清晰的收尾。

在老板决策好后，应以书面的形式呈现他所决定的内容，保证无一错误和缺漏，而且要成为这个决策的坚定拥护者。 

总之，老板的注意力很宝贵，只有练就自己简洁表达观点的能力，在汇报中把握“结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进”的原则，用好图表来展示数据，并且不忘锁定一个清晰的决策收尾，那么老板的注意力转化成生产力的比率就高多了。