2023年前十名供应链趋势

复原力成为风险预防的关键重点

供应链是复杂的、全球性的，而且日益相互关联。当网络的一部分面临风险时，其他部分也都容易受到干扰。专注于供应链弹性和风险防范将使企业能够比竞争对手更快地缓解不利事件，抢占市场份额并取得优异的业绩。

美国科尔尼公司合伙人、《物流状况报告》的主要作者迈克尔·齐默尔曼说，企业“将把新的重点放在复原力上”。“这意味着会有更多选择。多样化外包和高库存是两个可能的结果。”

运输规划系统依赖于供应链上的利益相关者以一种综合和灵活的方式进行合作。这使他们能够根据近乎实时的信息动态地调整其各种运输模式。其好处包括提高可视性、整合性和灵活性。物流组织必须为多种运输网络及其数字复制品之间的无缝互动创造必要条件。他们还应该重新思考仓库、公路、港口、水路和航空运输之间的物理连接。

供应链风险和复原力需要高度复杂和相互关联的全球网络之间的协作。关键战略包括供应商、生产能力和运输过程的多样化，以及寻找替代材料和非传统的伙伴关系。许多供应链将变得更加紧凑和本地化。有弹性的供应链设计对于比竞争对手更快地缓解不利事件、提供出色的客户服务以及创造价值和市场份额也将是至关重要的。

电子商务的蓬勃发展提升了消费者对灵活运输和履约选择的期望

新冠疫情影响下，更多消费者选择在线购物，这一潮流迫使企业创新最后一公里送货解决方案，如将零售店变成履约交付中心，送货车辆变成取货点，乘用车变成送货车；所有这些都为消费者取件提供了更多选择。

道一机器人试图用AGV方案解决最后一公里的交付服务难题，这套系统分为水平和垂直两个部分，在小区入口处的外卖和快递等物品，通过水平+垂直的自动化轨道运输系统，直接送达入户。水平段安装在地下室，采用的是轨道式AGV运输技术，垂直段则采用类似电梯的轿厢曳引式运输技术，通过自动化转接装置，实现水平和垂直轨道的无缝转接。 

供应链管理者必须支持必需品生产商，以便运输产品；将任何剩余的产品送到人道主义组织；并帮助零售商、政府和非政府组织与有能力的供应商联系。此外，温控货物的执行将继续增长，为拣选、包装和运输货物带来新的挑战，并通过特殊流程、创新的冷链包装和优化的基础设施实现温度完整性。

利用数字供应链预测供应链中断

从松散连接的数据集、流程和人员到完全集成的端到端供应链的转变将显著提高可见性。信息共享、全球数据标准化与协调，将帮助企业将风险管理的重点由扑灭今天的火灾转移到预测明天的灾难上，从而更好地应对挑战。

JDA早在2018年年底便推出预测并防止供应链中断的Luminate数字控制塔，它可捕获并分析来自数据前沿的数据馈送，优化企业对消费心态、供货状况、需求洞察的了解，并及时获悉任何需求波动信息。这一个端到端的可视化与反馈平台，可以协同外部与内部资源到同一可视化范畴，并且能够实时响应、聚焦于异常事件和排序事件的优先级。 

采取、制造和丢弃的传统线性商业模式对地球来说是一个经济死胡同，提高了原材料成本，并增加了短缺和波动的可能性。同时，许多冲突和战争都是围绕着获取稀有矿物、能源和商品而演变的。由于供应链涉及我们全球生态系统的每一个部分，优先考虑负责任的、恢复性的和再生性的循环经济势在必行，而且具有独特的意义。

重视供应链人才培育

供应链组织需要一个强有力的战略来招聘和留住多样化的人才。与大学和其他组织的伙伴关系将制定灵活的计划，培养当前和未来的行业专业人士，以推动未来的供应链。公司必须尽自己的一份力量影响年轻一代、妇女和少数民族，让他们从事供应链职业。

中国物流与采购联合会副会长任豪祥在央视采访中指出，今后三年我国供应链人才需求数大概430万的缺口…… 

3D打印来救援

COVID-19让世界看到了3D打印如何在需求激增和短缺期间暂时用于缓解供应链的压力，就像它在医疗设备方面所做的那样。发明家们将3D打印与传统工艺相结合，创造出独特的零件组合，这些零件性能更好，成本更低，可以在更接近客户的地方制造，同时更具可持续性。

在与COVID-19病毒的对抗中，各地的生产制造商不能及时交付所需的零件和产品。其中意大利某打印公司的3D打印呼吸阀就是在此背景下诞生的，及时救助了一部分重症病人。为了解决全球新冠肺炎疫情下医疗设备品短缺的问题，德国初创公司3YOURMIND牵头，建立了专用的订单管理平台，组织高效3D打印耗材和零件的生产和分发，分发给抗疫一线的医院和诊所。 

加速在整个供应链中使用分析和自动化

人工智能和机器学习在预测性和规范性分析中的应用将继续加速，在整个端到端供应链中产生广泛的影响。利用大数据和自动化能力的企业将在可见性、执行效率、质量和盈利能力方面拥有竞争优势。

Teradata公司EMEA地区零售咨询业务主管John Malpass：在人工智能的这种变革性变化的中心运行是数据。集成端到端供应链的不同数据并通过自动化分析功能来协调数据，将使基于洞察力的新方法能够优化和运营供应链。 

洞察力和敏捷性被证明是供应链的关键竞争优势。物联网提供了近乎实时的透明度和关于产品位置、移动速度、预计到达和当地大气条件的信息。这是智能物流的基础，因为它照亮了延迟、中断和潜在的质量下降。获得的洞察力将使企业能够削减成本，提高服务水平和优化网络。

网络安全是生存的前提

人工智能、区块链和物联网（IOT）规模应用后，数据爆炸性增长，但也在系统和工具中创造更多交织的脆弱领域。利用最小的漏洞入侵系统的风险依然存在。供应链必须保护他们的网络、设备、人员和程序。 

低成本和可靠性提高物联网使用率

传感器方面，无论是原材料还是最终产品，其成本在持续下降，同时可靠性在提升。这促进了传感器应用以及物联网的发展，进而提升实时跟踪能力和供应链可视度，形成更具竞争力的供应链网络。

在物流领域，物联网传感器可以随货物一起运输，从而对包裹状态信息进行定期更新，这有助于确保配送达到最高的安全标准。甚至在在生产阶段，机器人也有可能帮助将产品从仓库运输到包装站，同时减少员工之间的互动。

企业公民身份也带来挑战

消费者的道德和生态期望将推动供应链以可持续、生态友好和有利可图的方式确定其产品的采购、生产和服务。这可能会给包括消费者在内的所有参与者带来挑战，他们可能会遇到价格上涨、质量问题或产品可用性问题。

不断变化的人口结构

随着人口萎缩、老龄化，西方国家的人口面临持续的人才短缺问题。随着消费者和人才库的不断发展，供应链领导者需要专注于优化绩效的方法，以便在管理采购和物流成本的同时做出响应。

根据德勤会计师事务所人才报告，过去十年中，中国的劳动力成本上升了五倍。伴随人口老龄化和人口红利的消失，人力成本将不断上升，而人力成本上升为劳动密集型供应链带来巨大的压力。与此同时，年轻一代也逐渐不愿意在仓库、配送中从事重复性高又繁重的工作。因此，人口老龄化、人工成本高以及招工难的问题都让物流行业面临严峻的劳动力短缺挑战，促使物流行业亟需智能化和自动化转型。

大数据与分析学

大数据、分析和自动化使企业能够通过数字化、敏捷的供应链管理来减轻破坏。预测性和规定性分析的实施--以及大数据方面的进展。

算法和机器人技术--将产生广泛的影响。那些利用这些解决方案的力量的组织将从更大的可见性、同步规划和执行、数据驱动的决策、可预测性、敏捷性和盈利能力中受益。

数字化供应链

数字化供应链将继续成为这个清单上众多趋势的基本要素，包括风险、复原力和安全。成功实现供应链数字化需要通过物联网实现大规模的传感器；数字双胞胎；共享内部和外部接口，如基于云的网络；以及流程自动化和验证。最好的组织将采用数字供应链能力，否则将被更灵活、更高效的竞争对手甩在后面。

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习是本列表中众多趋势的关键组成部分，由于各种业务领域的互操作性，它们正成为最大化和启用系统的驱动力。它们是在广泛的运营环境中整合人员、流程和系统的基础。技术驱动的工业5.0演变--涉及更多的合作方式，以及人类和机器人之间的伙伴关系--将对许多供应链功能产生重大影响。

劳动力短缺、供应中断和需求激增正在迫使企业利用机器人技术--因此，智能机器人技术正在改变供应链。在快速的技术进步和更高的经济性的推动下，移动和固定的机器人将协助工人完成仓储、运输和最后一英里的交付任务。更安全、更有效的仓库，以及更少的人，将推动成本下降。虽然最初的资本投资会很高，但成本的节省将是巨大的。