智能化与数字化的技术与理念,正在逐步的应用于企业供应链物流的场景中,但如何更加有效的将其与企业实践结合是一个重要的课题。对于企业来说这并不仅仅是技术的导入,而是一场战略的“变革”,因此,我们需要对供应链物流体系与规划方法进行多层次的重新的认识与梳理,以对企业进行体系升级带来有效的指导作用,其思路也将体现在我们的物流规划训练营课程中,供参考。
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一定程度上供应链物流这个专业的上一层级可以理解为物流与供应链管理和工业工程的交叉,再往上追溯可以归类于管理、系统论,其顶层则是哲学。哲学里很多的内容都是讨论方法论,而我们在进行供应链物流规划时最重要的也是方法论的构造,有了方法论才能将一个问题迅速有效地解决并且落地执行,所以笔者认为与其说是在研究供应链物流规划(本文中简称规划),不如说是在将供应链与物流作为应用层来研究哲学(系统论)。
除了在一些“硬”的学科中应用系统论以外,系统论也广泛的应用到了组织和管理方面的研究,例如经济学、心理学、人类学、社会学、政治学、地理学、法学、语言学等。包括一些前沿的研究中也将供应链作为一个复杂系统进行研究,这些研究内容看似比较超前,但是随着智能化在各个行业中应用的快速推进,这些前沿理论研究将得以逐渐落地,包括在物流领域中数字化、智能化的应用等。例如快递行业中的“货到人”拣选,智能化存储与分拣等等,我们看到的是场景的应用、设备在自动运行、作业效率在提高,其实背后是有复杂的算法作为支撑,将一个局部的场景作为一个系统,通过计算机系统的运算与控制和设备的执行来进行作业,这也是系统论在物流场景中的应用。
系统论最早的时候可以追溯到笛卡尔的还原论,即:把大的事物分解成更小的事物,从而获得对事物更容易地理解。在Derek K.Hitchins的《系统工程:21世纪的系统方法论》一书中也提到:每当我们进行问题列表、方案优选、系统结构分解、解聚和拆解等,都是对笛卡尔及还原论的致敬,而我们在进行供应链物流规划的时候又何尝不是如此呢?
哲学可以定义为有严密逻辑系统的宇宙观,它研究宇宙的性质、宇宙内万事万物演化的总规律、人在宇宙中的位置等等一些很基本的问题,那么笔者也把系统论理解为将哲学落地的一种有效方法。
Derek K.Hitchins的《系统工程:21世纪的系统方法论》一书中曾提出:系统时代的思维甚至渗透到了系统设计之中,组分不再被设计成像拼图中那样的静态模块,而是被设计成相互契合甚至相互适配,这样它们可以高效而且有效地在一起和谐工作。既然可以证明某些组分的设计与组合比其他的更有效,设计方案‘最佳’和‘优化’的概念就此出现了。
该观点对优化方法有了一定的定义和说明,运筹学正是一种寻找最优化的方法。运筹学中有对运输问题、排队论,决策问题、存贮论、图与网络等问题的定义,模型的构建方法以及算法求解,这些问题也是供应链物流中的核心问题。例如使用排队论构建仓储物流仿真模型,用整数规划构建供应链网络模型,用存贮论解决库存控制问题等等。由此可见,在对一个事物进行拆分并组合时,需要用一种方法来进行寻优,否则这个系统无法以最优的方式进行运转,而运筹正是这样一个有效的方法,可以将系统中的问题找到对应的解决办法。
系统要达到最优,那么需要对组成系统的要素资源进行分析,找到其需要求解的问题,构建系统的目标与约束,形成数学模型,然后建立算法求解,最后通过计算实现求解的程序,让计算机替代人工进行运算,这样运筹就可以很好的将系统论落地,找到一个系统中所有要素的最优组合方式。
在我们的规划方法中,随着供应链物流的行业发展越来越快,信息化、数字化、智能化这些先进的理念与技术都不断的提升应用,运筹的思想与方法也不断地被植入。例如随着数字化工厂的落地,仓储物流也需要跟随其步伐,用更加精益、灵活、柔性化的方式来实现其目标;在供应链的交付端,需要采用更好的库存控制方法,既能让消费者体验到更加快速的物流服务,同时也让企业的供应链物流体系能取得效率与成本的最优组合;在我们城市配送的体系中,从政府的视角出发需要构建一套最优化的体系来平衡企业的运作需求和城市民生与绿色环保的城市物流体系,从企业的视角出发需要兼顾服务水平与运作成本的最优化等等。
与其它系统体系一样,在供应链物流这个系统场景中,运筹与其密不可分,所以离开了运筹谈供应链物流规划,也就没有了达到目标的手段和途径。
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