与物品移动相关的程序自动化和数字化被称为数字物流。在物流中使用先进的技术和通信,有助于降低运营成本,改善供应链,提高整体效率,并提供以客户为中心的解决方案。
采用数据驱动的物流计划、提高物流的性能和质量、改善与各种供应链合作伙伴的协作,是数字物流解决方案的一些显著特征。
2021年全球数字物流市场规模为181.0亿美元,预计到2030年将达到775.2亿美元,2021-2030年期间的年均复合增长率为17.54%。北美在 2020 年占据了该行业的最大份额,预计将在预测时间范围内继续保持主导地位。
在过去的十年里,网上购物的引入和互联网用户数量的增加,推动了电子商务业务的蓬勃发展。电商企业激增,它们迫切需要更快、更有效的运营,以满足小的个人需求。在网上购物时,消费希望收到正确的订单(通知)、免费退货以及即时配送或当日交货。根据2020年的一项调查,运输服务市场主要有三个行业:制造业(81%)、批发业(81%)和零售业(80%)。电商物流服务企业如雨后春笋般涌现,在特定行业取得了巨大成功。货运、快递或最后一公里领域的初创企业已发展成为不同的平台,聚集了大量的托运人和承运人。
电子商务玩家正在寻找减少订单交付成本和时间的途径。为了满足这一需求,必须通过数字化物流操作和自动化物料处理、仓库管理和配送管理系统来开发新的业务解决方案和模型。据Convereco称,近一半(44%)的消费者表示,他们将准备等待两天,以便通过快速送货到达目的地。这导致了更高效和多样化的履约服务,特别是在最后一公里交付替代方案和逆向物流方面。
新冠疫情让许多企业在供应链和物流方面经历了实质性的中断,同时也凸显了数字物流的价值。企业正在借助数字物流平台升级其现有的供应链能力,以实现关键交付。据《物流新闻》(Logistics News)报道,应对新冠肺炎疫情等灾难需要利用人工智能并实现数字供应链。
此外,实时发货跟踪、API支持的定制、物联网、人工智能和机器学习等方面的发展,以及云技术的高度采用、零售市场的全球化,也正在推动整个数字物流市场的发展。
数据管理软件使物联网设备能够收集大量数据并从中提取见解,从而提高行业效率。因此,制造商提供数据管理解决方案来管理结构化和非结构化数据,以便从大量数据中获得洞察力。数据管理包括六个步骤:数据识别、数据收集、认证、存储、分析和决策信息生成。借助创新的 IT 解决方案,这些数据可能会转化为关键信息和洞察力,从而提高企业的效率、生产和盈利能力。实时物联网分析解决方案会对远程设备管理、监控和洞察产生影响。它还有助于检测数据异常并生成错误警报。
世界各地的企业都在使用基于云的解决方案和应用程序。据报道,2020 年,82% 的中小企业因采用云计算技术而降低了成本。云服务提供了多种优势,包括灵活性、扩展应用程序的能力和简单的管理。由于激烈的竞争和大型组织中大量资源的不可用,中小企业正在采用云服务。另一方面,大型组织对这些解决方案的成本非常敏感,促使他们扩大对基于云的软件的使用。基于云的物流解决方案还改善了后台和前台之间的沟通。
最后的提示,目前阻碍数字物流发展的主要因素有两个方面,一是物流行业缺乏一致的标准,各家口径、定义不同,导致系统间容易出现数据孤岛,难以进一步挖掘大数据所蕴含的价值;二是前期高额的投入成本让很多企业难以下定决心,尤其是对基础设施、硬件设备的投入,基本上都属于沉没成本,而且从投入到达成目标效应,需要时间,还无法保证百分百能成功,那么职业经理人就得权衡利弊了,担心对于数字物流的投入会影响到自己的收益。
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