仓储物流规划的数据分析方法及工具应用这个系列,包括订单分析、物料分析、客户分析、供应商分析等四个部分,本文主要讲解供应商分析。
同时,环球物流咨询开设物流规划培训课程,详细内容见文章底部。
仓储物流中心向上游连接着供应商,向下游连接着客户。仓储中心的T4.1吞吐量以及入库流程的T1.作业效率,一定程度上受到供应商特征的影响。
供应商分析主要是对供应商的入库车辆进行分析,以便评估在不同作业量负荷下的T1.作业效率、T4.服务水平,从而更好的规划E3.作业流程、P1.作业策略、P2.资源配置。
供应商分析的关键指标及应用
a) 入库车辆数量(小时.日)
“入库车辆数量(小时.日)”是分析各时段的平均入库车辆数,以便观测入库量的均衡性。
下图为案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
由上图结果可知,案例A在一天的作业时间内有两个高峰时段,且入库车辆数整体较大。
所以,案例A在优化时,P1.作业策略方面,可以对供应商送货车辆和时间实施提前预约制度,提高到车卸货作业量的均衡性。
b) 入库车辆数量(库区.日)
“入库车辆数量(库区.日)”是从库区的维度统计日均入库车辆数,以便观测各库区的作业量负荷及波动情况。
下图为案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
由上图结果可知,案例A中,常温+冷藏库区的入库车辆数较大,且波动较为明显。冷冻库区的入库车辆数较少,且波动程度较小。
所以,案例A在规划时,常温+冷藏库区的入库作业对T1.作业效率、T3.柔性的要求较高。同时需要提高常温+冷藏库区的作业量均衡性。
c) 入库车辆峰值(库区.日)
“入库车辆峰值(库区.日)”分析在日入库车辆峰值下,各库区的月台资源使用情况,反映高峰作业量下的入库月台的作业负荷。指标图表中的“高峰率”字段的数值越大,表示在月台排队等待卸货的车辆数越多,排队的队列越长,车辆等待时间也更长。入库车辆的等待时间是T4.4入库周期的一部分。
下图是案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
由上图结果可知,案例A中,常温+冷藏库的高峰率数值非常高,等待卸货的入库车辆数多,等待时间长。
结合案例A的运营现状,目前存在的问题是,1)高峰时期内等待卸货的车辆数多,等待时间长,整体进出货效率较低,易造成园区拥堵。2)出入库作业共用月台,出入库作业间相互影响,降低了车辆出入园区的效率。
所以,案例A优化时,E1.功能区的布局方面,增加入库月台的数量。P1.作业策略方面,区分出库月台和入库月台,将出入库分开作业。
d) 月台紧缺率(日)
“月台紧缺率(日)”分析在每天的入库车辆数下,各库区月台的富余或紧缺数量,纵坐标大于零表示需要增加的入库月台数量。
下图是案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
由上图结果可知,案例A中常温+冷藏库平均每天缺少7.4个入库月台,冷冻库平均每天缺少1.1个入库月台。
所以,案例A优化时,E1.功能区的布局方面,需要增加入库月台的数量。
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