2019GEP采购和供应链管理洞见白皮书(下篇)

[罗戈导读]2019GEP采购和供应链管理洞见白皮书-下篇主要讲述了2019年采购数字化转型趋势。

2019

GEP采购和供应链管理

洞见白皮书-下篇 

主要概况

2019GEP采购和供应链管理洞见白皮书-下篇主要讲述了2019年采购数字化转型趋势。其中包括:1)“数字化为先”思维 2)“灵活”采购执行成为技术和商业整体的重要合作伙伴3)寻源到付款(source-to-pay,即S2P)模式持续赢得市场主导地位4)指引性工作流(Guided Workflow),提升采购执行成果和终端用户体验 5)云采购解决方案拓展至直接采购和供应链管理 6)以品类为中心的转型 7)颠覆性技术强化数据科学生产力 8)颠覆性技术强化智能自动化生产力  9)熟悉数字化、具有经济意识,并具备分析能力的人才

2019年采购数字化转型趋势

在云计算平台、相关颠覆性技术和寻源到付款(source-to-pay,即S2P)模式的综合发力推动下,采购执行方面的数字化进程在过去几年发展迅猛。最近出现了一种“民主化转型”的方式。与之前相比,数字化支持更能胜任,更易应用、实施和访问,同时具有更高性价比。对转型的追求不再仅限于拥有更多预算和资源的大型企业,中小型公司同样也在寻求变革。

2019年,数字化采购执行转型的主要趋势突出表现在生产力创造、创新和技术的汇聚合力。

1“数字化为先(Digital-First)”思维

先进企业现下正关注“数字化为先”战略。“数字化为先”战略包含借助现有的和高速发展的现代化技术来转化商业模式,将职能性战略现代化,将端到端流程数字化,最终推动创新。这些现代化技术包括人工智能(AI)、云平台解决方案、先进的预测分析、认知计算(cognitive computing)以及自然语言处理 (natural language processing,即NLP)。技术将不仅局限于作为流程的辅助工具。它将定义企业中的新能力。例如在先进的最佳实践(best-practice) 流程中,人工操作正在变得自动化,甚至被完全取代。

在这个“数字化为先”的世界里,采购职能将扮演积极角色。作为企业的战略性合作伙伴,采购不仅与供应群体相关,同时也与内部职能和业务单元紧密联系。采购职能将持续在数字化转型战略过程中扮演重要角色,并协助其它部门完成其数字化进程。采购职能并非仅仅数字化或简化流程中的一些步骤,其全面的S2P解决方案将协助端到端的可见性、提供更深层的洞察,并加强内外部合作。许多具有前瞻性思维的组织正在围绕其S2P应用建立更开阔的创新生态系统,使得与S2P核心解决方案关联的特定业务线或合作伙伴应用实现本地化创新。

2“灵活”采购执行成为技术和商业整体的重要合作伙伴

企业将开启历时多年的转型过程,以更“灵活”的方式开展采购职能转型。组织将从中学到,变化本身即是恒定的主题。其转型之路将通过推动引入新兴科技、数字化人才、新的生产力、更强大的洞察力创造力和持续的人员培训,跟上变革的步伐,保持持久发展。

基于云技术的解决方案和外部服务将继续简化新的职能和生产力,使其更易得到应用和适应。相应的,组织将施行灵活的人才战略,包括利用内外部众包的方式获取所需人才。正如我们在灵活软件开发中看到的,采购转型的试行将对学习、方案升级和认同起到推动作用。

3寻源到付款(source-to-pay,即S2P)模式持续赢得市场主导地位

许多CPO和CIO们已经意识到全面整合的S2P平台具有颠覆性。我们曾与许多CIO和CPO探讨过这一问题,绝大多数人表示,他们已经或正在将他们的S2P流程转向云端S2P应用。高绩效的组织已经将他们的关键采购流程和数据从其企业资源规划(ERP)系统中剥离,并引入云端S2P应用来独立操作,存储数据,激活从品类战略到发票开具的端到端流程。这种灵活性,结合云解决方案的可拓展性和安全性,已经产生了显著的商业效益。我们预计这一趋势在2019年将持续加速发展。

4 指引性工作流 (Guided Workflow),提升采购执行成果和终端用户体验

尽管技术发展迅猛,采购职能仍然因合同合规性的欠缺和终端用户体验欠佳而受到限制。造成这些问题主要有两方面的原因,即采购职能的过度监管和满足终端用户需求的整合方案的缺失。许多先进组织通过将技术、业务流程和数据进行精致整合,已经解决了这些长期性问题。

“指引性工作流”解决方案,目前已应用于若干领先的制造业和能源业企业。这一方案可以确保终端用户的体验与谷歌和亚马逊等消费网站不相上下。这一解决方案不需要用户全面了解购买渠道或采购政策。相反,它提升了S2P应用的可信度,利用预设的工作流、NLP和AI的支持,使用户找到恰当的选项。例如,当一名用户希望发起一笔采购时,她可以输入一个查询指令,或告诉Alexa她的需求。基于NLP和AI的工具可以识别需求动因,识别用户意图,与正确的S2P文件关联,识别工作流触发点,并选择合同品项和价格。工作流明确地指出正确的审批机制、恰当的购买渠道、付款机制,匹配要求以及其它相关事项。如果遇到合同品项缺失,系统将会寻求合格的供应商或采购活动,用户可以发起新的请求或在必要时发出现货报价。诸如此类的工作流通常在规则和系统进程上非常灵活,确保用户流畅操作。 

我们发现,此类应用对合规性的提升超过40%,同时大幅提升了用户满意度得分。我们预计这一趋势将在2019年继续发展,更多的企业将允许用户独立进行端到端交易,而采购执行职能则退居幕后,通过对数据、工具和流程的恰当整合,构建合理的生态系统。

5云采购解决方案拓展至直接采购和供应链管理

许多具有前瞻性思维的组织,正在针对与其S2P核心解决方案关联的具体业务线或合作伙伴应用,推动本地化创新,并借此围绕其解决方案建立更开阔的创新生态系统。云属性的平台,辅以大数据、AI和机器人应用整合,将使得由中心集中采购带来的统一的供应链解决方案成为可能。

此类生态系统将不断发展。我们预计,大部分企业会将其ERP系统活动限制在核心财务和制造工作流内,而将其它操作转向具有充分合作能力的云端S2P平台。基于云端的采购职能解决方案将拓展至更新的采购领域,如直接物料,物料主数据,物料清单,订单,库存整合,供应商库存,预测和库存管理。云属性的平台,辅以大数据、AI和机器人应用整合,将使得由中心集中采购带来的统一的供应链解决方案成为可能。

6以品类为中心的转型

事实上,由于数字化创新的驱动,所有的供应市场都在经历该行业特有的巨大转型和颠覆。存在已久的参与者可能会迅速失去其优势,并被采用创新技术的闯入者们替代。2019年,面对其供应市场的变革,采购职能需要识别这些变革,评估供应商的数字化能力,并转向联合创新。

市场营销是处于数字化转型前沿的类目之一。2019年,业界预期有65%的数字媒体类支出将通过程序化交易实现,计算机将决定购买哪类广告以及花多少钱购买,并且通常会以实时模式开展。维护、维修和运营(MRO)等支出类目也将对实时数据的可见性、预测分析和人工自动化施加更高关注。例如,在MRO中,3D打印正日益发展,并将最终改变制造商设计、生产和储备零部件的方式。企业将改变为低流转产品保留安全库存的方式,转而采用3D打印技术,在需要时直接打印相应零部件。这将极大缩短生产周期,节约仓储、劳动力和运输成本。

随着组织对采购工作与技术相结合的协同效应的理解和内化,他们将会对品类特定的挑战采取必要措施,并成为数字化转型的倡导者。

7颠覆性技术强化数据科学生产力

在采购职能中,关注历史支出仅能提供部分参考。如今,品类和采购经理们开始寻求大数据解决方案,建立可持续和可拓展的数据管理流程,以处理来自多个ERP系统、供应商主数据平台和财务市场的大量数据。我们很快将会看到数据科学与采购团队的全新合作,应用机器学习和AI技术,将无规律的数据组合塑造成可操作的形式,发掘支出行为模型,并预测未来的预算趋势。以下是一些“大数据变革”的创新性案例:

表达性投标——传统的采购和决策决定往往通过相关人员的直接谈判达成。如今,随着基于工厂的采购模式向基于品类的全球化采购模式切换,这一过程变得更加复杂。今天,许多的线上采购系统都设有反向拍卖功能来应对这一复杂性。然而,即使是反向拍卖也不能使采购人士全面表述他们的商业规则,并限制供应商展示其生产效率(或差异化)。表达性投标利用AI和机器学习技术为这些问题提供了创新性的解决方案。表达性投标可以不依赖预设份额而自建投标组合,并配置阶梯折扣。例如,在物流行业,表达性投标允许货代公司组合不同的路线形成单独的组,并为每个组设定折扣。如果托运人选用完整的路径组,系统内将会触发相应折扣响应。

使用人工智能的群分析——群分析可帮助整理线性表现定价(linear performance pricing,即LPP)的数据,以此对直接材料部件的价格进行分析谈判,提升费用分析的效率。通过使用智能算法,可以在发票、采购订单或主数据等材料文件中寻求模型。这些材料根据其文本中包含的信息,可以被自动集合成组。例如,当同一材料(如钢材)在不同数据源中使用不同名称时,可将其归为一组。随后可以用清晰的数据来对不同供应商的材料标准化、变更规格和制定价格基准。采购人士因此可以在整个供应基础上进行未来的费用分配战略,缓解未来风险。

人工神经网络(Artificial Neural Networks,即ANNs)ANN是一种高度精密的信息处理系统,可以对复杂的关系进行建模,类似于人类大脑处理信息的方式。其价值主要在于在数据不完整的情况下处理非线性关系和预测未来行为的能力。领先的采购职能公司正在尝试利用ANNs,依靠直接品类订单帮助推测、预言或模拟间接品类的发票支出。例如,当支出分析人士计算材料价格差异(MPVs)时,ANNs将识别因果关系,并从中学习,继而解释材料价格和数量差异的来源。这将使预测更准确,并提升供应链计划效率。

8颠覆性技术强化智能自动化生产力

在不远的将来,采购团队和采购软件供应商将继续在机器人流程自动化(Robotic process automation,即RPA)能力方面发起投资或收购。在基于规则的流程和商业逻辑驱动下,RPA与AI的结合将会推动常规重复性作业的自动化发展。植入AI和其它新兴技术的RPA领域,将会涌现出越来越多的复杂应用案例。其中包括:

智能合约——建立计算机协议,从数字化角度辅助、验证和强化合约效力。智能条款将自动提取绩效数据,根据合约条款评估,计算到期信用证并根据发票发起申请。通过减少错误或重复订单并避免超额或低额付款情况,将改善整个S2P流程且降低交易成本。

用于预测的智能感应器——智能感应器将为需求管理、预测和新产品开发带来增值价值。例如,智能感应器使销售点数据分析成为可能,并对采购行为和产品表现提出重要见解。

用于资产维护的智能感应器——综合技术应用将借助预测分析检查和维护实物资产。物联网(IoT)将被用于跟踪设备的位置、温度和产出。因此,运营降本计划将获得更好的数据支持,以优化库存,在设备失灵前预测故障,并在设备非满载时合理计划维护保养。RPA将持续用于寻求流程效率提升的组织。

机器人桌面自动化(Robotic desktop automation,即RDA)将持续生成另一维度的自动化进程,并与NLP配合强化S2P流程。一个标准的RPA流程范本可能包含:

1) 自助式人工智能支出分类——在颗粒度层面将数据整合、清理和分类自动化,释放时间和资源投入。随着清晰的支出数据逐渐成为企业内的“真理之源”,它将开启提高支出分析和节约成本的能力。

2)基于NLP的语音和聊天机器人——可作为直接采购中客户与供应商的单点联系平台,或融入辅助传统呼叫中心(help-desk)服务,二者均可大大提升用户体验。

9 熟悉数字化、具有经济意识,并具备分析能力的人才

组织性和技能评估是搭建以数字化为中心的采购职能组织的第一步。今年,组织将持续加强他们对能力差距的认知,了解是否可通过对其现有员工的培训和发展、引入人才培养和轮岗项目、或横向招聘来改善差距。采购职能组织同时将继续寻求替代方案,例如与第三方解决方案提供商合作,或以短期合同形式外包必要人才。

由于技术在现阶段采购职能中扮演至关重要的角色,对云技术解决方案、颠覆性技术和大数据分析的认知将成为候选人的重要属性。成功的组织需要平衡并关注人员能力和技术能力。人机合作将持续提升采购职能的标准化程度,而相应地,劳动力构成将从对软件有恐惧的人员转向乐于使用新技术的人员。

凡来源为罗戈网的内容,其版权均属罗戈(深圳)供应链管理有限公司所有,转载请注明来源。文章内容系作者个人观点,不代表罗戈网对观点赞同或支持。更多深度报道,请关注“物流沙龙”微信公众号
上一篇:观点 | 物流沙龙 CEO Tracy:新快递与传统快递,科技终将变现
1元 2元 5元 10元

感谢您的打赏

相关文章

GEP2019年采购和供应链管理洞见白皮书发布(上篇)

2019-07-11

安得斩获红顶奖高端家电优秀物流服务商

2019-07-11

网点赋能,供应链为极

2019-07-11

从苏宁小店、便利蜂、7-11、红旗连锁,看连锁零售便利店品牌的困境与转型

2019-07-11

虽然不完美,为什么有个战略比没有强?

2019-07-11

丁俊发谈中国供应链发展的4个“小目标”,以后或这么干

2019-07-11
活动 更多

12.19·上海 | 2019第二届中国物流创新企业年会暨物流资本峰会

  • 时间:2019-12-19 09:00 ~ 2019-12-19 17:00
  • 地点:上海上海市闵行区闵行星河湾酒店
  • 主办方:罗戈网、物流沙龙

¥:1299.0元起

报告 更多

2019-11物流行业简报-个人会员版

  • 作者:罗戈研究

¥:9.9元