京东物流抢滩千亿汽车供应链市场

京东物流携手沃尔沃，顺丰携手宝马，传化与吉利成立合资公司…物流巨头都把目光瞄准到这个市场：汽车售后备件供应链。

对于这些物流巨头而言，由于乘用车保有量不断增加，围绕着汽车新能源的备件服务，也将不断涌现新的模式。汽车售后备件市场在未来很长一段时间内仍是一个保持高增长性的赛道，这些趋势和变化将给汽车售后备件供应链发展带来越来越多的机会。

目前，我国汽车零部件售后物流的增长速度已经明显高于整车物流与零部件入厂物流。根据灼识咨询数据显示，预计汽车行业对一体化供应链物流服务的需求将由2020年的3470亿元增至2025年的4460亿元，复合年增长率为5.2%。由于汽车及其零部件的单位价值较高，以及所涉及的SKU数目较大，因此在仓储及运输方面需要更高的供应链管理标准。

实际上，大家更关心的问题是，在这个持续增长的明星赛道上，有了技术，理解了需求和诉求，做了很好的规划，但到了具体的落地层面，供应链该如何优化？

针对汽车售后备件存在高库存、长周转期、难管理、高成本等痛点，再加之疫情等不确定性因素的冲击之下，如何用一体化供应链解决方案来解决车企的需求？车企的售后配件供应链管理怎样才能做到更柔更敏捷？在库存金额下降35%的基础上，库存的周转率提升了55%，订单次日达的比例提升了9%，这又是如何做到的？

更柔更敏捷！打造最合理的仓网结构

最近几年，随着互联网的兴起，终端消费者对于汽车售后备件物流时效要求越来越高。其次，利润空间的降低，从上游的供应商到下游的维修店，都希望能利用数智化技术实现业务协同、可视化管理等方式来降成本，大家做到业务“心里有数”。

京东物流销售发展部解决方案高级总监于国清近期在中欧校友汽车产业协会分享会上表示，“京东物流接触到某豪华车企以后，客户给我们提了两点要求，第一是希望能让用户享受到像在京东商城购物那样更极致的物流体验；第二是希望我们能够利用算法、利用数字化进一步地降低客户的物流成本、提高库存周转率。”

但摆在京东物流面前的挑战是，这家车企以往依托于比较高的库存水平去实现高订单满足率，而且客户以前网络覆盖关系相对固定，各区域之间没有联系，在应对像疫情这种突发情况下，供应链网络的这种抗风险能力非常低；网络节点非常多，信息割裂，存在非常多的盲点，供应链订单系统与执行系统相对独立，过程监控低效。

京东物流给出的思路是，用最合理的仓网结构及最优的库存模式，通过数字化能力的提升，可以在库存不增加，甚至降低库存的情况下，提升一次性订单满足率，甚至可以同步提升时效。

针对该车企特点，京东物流对历史动态销售数据进行分析，将汽车售后备件几万个SKU分成了慢流、中流、快流三个等级，同时在原有四个（上海、广州、北京、成都）DC仓的基础上，新增了南京、西安、贵阳、沈阳四个仓。其中，南京仓专门用于存储SKU占比非常高的慢流件，西安、贵阳、沈阳三个仓则用于存储覆盖本地的快流件。

京东物流为何要这样设计？于国清解释，第一，新增的这些快流仓可以大幅度提升本地订单配送时效，实现当日达和次日达的比例得到比较高的提升；第二，通过新增的慢流仓和快流仓的设置和分流可以大幅度降低四个核心城市所在区的库存量，使得原来北京、上海、广州、成都四个核心仓的库存量有了明显的下降；第三，可以节省快流件的跨省运输费用。比如“东三省”的货物，原来只能从北京仓发货，现在可以直接从沈阳发货，这使得跨省运输的费用能大量节省。

为了能够支持上述方案的落地，京东物流为客户设计了全新的一套信息系统，这个系统与它原有五套业务系统和管理系统相连接，并且与京东物流的智能订单履约平台进行实时交互。

同时京东物流还设计了区域仓之间跨区域交叉覆盖的逻辑，可以在突发状况下，根据业务需求实现仓网覆盖关系快速切换，由其他的区域仓去进行覆盖和支援，大大提升了供应链的柔性和敏捷性。

这张柔性的仓网更具有优势还在于，它具备多级库存寻源能力。如果发现本地仓没有库存，可以通过寻源计算，综合履约的成本、时效等各种因素，来确定跨不同区域仓库的最佳订单定位逻辑，计算最优路线，以满足履约需求。特别是自疫情爆发以来，在多仓被封的情况下，通过仓网快速切换、支援关系保障的方式，依然做到了高订单满足率的服务水平。

这就是供应链柔性与敏捷性的一个体现。于国清表示，“柔性体现在灵活的网络覆盖、履约关系以及订单寻源的逻辑。敏捷性则体现在30分钟之内即可完成仓网覆盖关系的切换。”

在提升供应链抗风险能力外，更实际的效果是真正实现了降本增效。在客户售后一体化方面，通过优化售后配件供应网络的布局，使库存更加前置且更接近经销商，可最大程度匹配经销商的需求进行灵活的仓网布局并实现动态调整，还能利用大数据构建智能运算补货模型，实现供应链的精益化补货管理。

与此同时，双方还将依托京东物流的基础供应链网络设施、数字化智能分析工具，实现供应链全链路数据可视化，提高了整个供应链的决策水平。京东物流以数字为驱动的一体化供应链解决方案，直接帮助该车企在库存金额下降了35%的基础上，一次性订单满足率进一步提升，而且库存的周转率提升了55%，订单次日达的比例提升了9%。

在京东物流的客户里，类似该车企的服务案例还有很多。这都是得益于京东物流多年沉淀下来的供应链基础设施、数字技术以及对商流和供应链的深刻理解。于国清进一步指出，“在数字世界和物理世界两大能力的强大支撑下，使得纸上的设计和系统的指令能最终落地去执行，这也是京东物流数字一体化供应链的核心竞争力。”

注入“两个世界”的能力，构筑“三道风控防线”

京东物流定义的一体化供应链解决方案，同时包含物理世界和数字世界两个世界的能力。其中，物理世界的服务，就是从原材料的采购、生产到交付，以及逆向等在内的基础物流服务能力，而数字世界的服务则包括网络规划、供应链计划、智能履约，以及物流控制塔的数字化能力。

而且两者必须是高度融合，高度协同的。用于国清的话来说，“物理世界的服务能力相当于一个人的肢体运动能力，数字世界的服务能力相当于人的大脑，承担着思考和分析的职责，二者缺一不可。”

也正是在这两股力量的融合作用下，京东物流最终形成了一套集“一体化方案，一体化交付与一体化运营”的汽车售后配件数字化供应链解决方案，可以实现“比咨询公司更懂落地，比物流公司更懂规划咨询和数字化”的综合实力。

据悉，整个解决方案采取了大数据预测、多维度SKU画像、库存优化策略、订单优化寻源策略、中长期的供应计划以及供应链协同等技术，通过供应链计划“三道防线”（预测、库存、运营）重构了客户的供应链计划体系，依据订单智能寻源等优化了供应链履约体系，通过供应链全链路的可视、可分析预警、可干预、可调优保障了运营体系。整个供应链系统的框架设计考虑到可以支持快速切换，以应对各种变化，帮助客户进行科学合理的供应链管理，实现结构性降本。

1，基于大数据的事先预测、事中协同挑战和事后分析改进机制。通过大数据预测模型以及机器算法模型，利用供应链各个节点的历史数据、整车生命周期数据、区域分布情况、备件消耗情况，提高各个节点的需求预测准确性；

2，从需求计划、库存计划、供应计划三个方向实现端到端的智能化决策，通过多维度SKU画像、动态建储、动态库存策略等形成的库存管理机制，为供应链的执行提供清晰的路径；

3，通过物流控制塔以及供应链计划运营机制，在供应链执行过程中不断的监控、预警、纠错和优化，并且不断的动态调整，确保供应链的各个指标达到业务要求且不断的完善和改进。

实际上，这三道防线，其实是从预测、计划和执行三个维度上去对供应链管理中可能出现的核心风险进行逐级管控，也从事前、事中、事后三个维度上去输出的一些关键举措。所有这些都是从降低成本、管理风险、提升体验这些维度上去落地的。

于国清表示，汽车售后配件的供应链解决方案，是京东物流基于新型实体企业发展经验与数实融合能力助推供应链数字化转型的又一个有力印证。目前，京东物流已将积累多年的新型实体企业经验以及长期技术投入所带来的数智化能力对外开放，为快消、3C、家电家居、服饰、汽车、生鲜等众多行业，提供从头部客户的定制化供应链解决方案到中腰部客户的标准化行业解决方案，服务企业客户数量超过30万家。

在当前疫情变化和外部环境存在诸多不确定性因素的影响下，越来越多的企业认识到了提升供应链稳定性在企业发展中的重要性，也意识到一套高效、敏捷、有韧性的供应链管理能力已经成为企业发展的核心竞争力。京东物流凭借多年来在物流基础设施领域沉淀，以及对供应链自动化、数字化和智能化的深刻理解，已构建了一张数智化、高效、敏捷的一体化供应链物流服务体系。可以看到，凭借这些优势，京东物流沉淀的价值与成果正不断释放，并在服务实体经济、承担社会责任中发挥了重要作用。