苏伊士运河堵塞,港口拥堵,极端天气,面对越来越多的黑天鹅事件,如何提高供应链可视性?

[罗戈导读]今年黑天鹅事件越来越多了,苏伊士运河被一艘长荣的集装箱船堵住,全世界人民都吃了好几个星期的瓜。各类极端天气,像是暴雨洪水也在世界各地发生。盐田和宁波港先后发生疫情,导致了不同程度的集装箱运能下降。 每当这些事情发生的时候,供应链人都面临巨大的挑战,“我的货在哪儿?”“供应会不会中断?”“如何把损失降低到最小?”想要回答这些问题,我们必须清楚地知道库存所在的位置,也就是我们常说的供应链可视性。 供应链管理包括三个步骤,计划、执行和可视性。可视性可能是这三个步骤中最有价值的。只有我们了解供应链中真实发生的情况后,才能正确地制定下一步的计划,执行操作。为了实现可视性,我们需要搭建供应链控制塔。

今年黑天鹅事件越来越多了,苏伊士运河被一艘长荣的集装箱船堵住,全世界人民都吃了好几个星期的瓜。各类极端天气,像是暴雨洪水也在世界各地发生。盐田和宁波港先后发生疫情,导致了不同程度的集装箱运能下降。

每当这些事情发生的时候,供应链人都面临巨大的挑战,“我的货在哪儿?”“供应会不会中断?”“如何把损失降低到最小?”想要回答这些问题,我们必须清楚地知道库存所在的位置,也就是我们常说的供应链可视性。

供应链管理包括三个步骤,计划、执行和可视性。可视性可能是这三个步骤中最有价值的。只有我们了解供应链中真实发生的情况后,才能正确地制定下一步的计划,执行操作。为了实现可视性,我们需要搭建供应链控制塔。

供应链可视性

实现供应链可视性或许是最具挑战性的工作。为了搞清楚它为什么困难,让我们从一个供应链流程开始。

所有的企业都需要从外部采购,我们要对供应商的订单有可视性,下了多少订单?什么时候能完成?什么时候货物可以送到我们的工厂仓库

要想精确地回答这些问题可不是容易的事情,因为其中涉及到了至少三个系统。采购订单是在我们的ERP或是MRP系统里,生产和出货信息在原材料、零部件供应商的系统中,而运输在途信息是由第三方物流服务商提供。

这些系统都是相互独立的,有着不同的字段名和数据格式,存储在各个公司的数据库里,可能还有不同的数据接口,彼此之间不能实现数据同步更新。

如果我们想要知道订单的实时状态,需要从自己的ERP系统中查询采购订单信息,然后从供应商系统中获取出货运输计划,最后从3PL那里获得运输状态更新。

换句话说,我们需要整合来自至少三个系统的信息,通过一系列的电子表格数据清洗、整理、汇总、分析,最终能得到进货订单和物流的可视性。

同样的情况也发生在出货订单和物流上,我们的ERP、第三方物流和客户的ERP又是三个独立的系统,很难获得全面的可视性。在整个供应链计划和执行层面,我们所需要的可视性可以用下图来总结。

供应链控制塔

有一些平台可以将不同的信息系统联系在一起,它们被称为供应链控制塔。控制塔(Control Tower)最初的概念是指机场的控制塔台,为了控制飞机、地面车辆,指挥飞机起飞和落地。

一些供应链管理专家和系统解决方案公司借用了这个概念,推出了供应链控制塔(Supply Chain Control Tower),它是由一系列的供应链管理流程和工具组成,通过互联网技术,规划物流仓储网络、制定物料需求计划、监控订单履行状态、实时追踪货物,为企业提供端到端的,可视化的供应链服务。使用控制塔的好处主要有以下方面:

1.端到端的供应链可视性。

通过对整个供应链的可视性,包括供应商、制造商、运输商、仓库和第三方物流,我们可以主动管理供应链,从而降低风险和成本。

2.更准确的预测和决策。

能够聚集数据,建立关联,并通过预测分析提供洞察,为我们提供更快、更自动化的决策和自我纠正系统,帮助我们提高运营效率和预测准确性。

3.提高供应链敏捷性。

敏捷的供应链可以在突发事件发生时进行调整,帮助我们管理风险和供应链中断。这种灵活性创造了更快的响应时间和更好的客户体验。

4.加强供应链协同。

一套好的系统可以促进供应链生态系统的协作,可以更好地连接合作伙伴、供应商和物流服务供应商。我们可以更快地解决问题,花费更低的成本,实现更高的客户满意度。

5.最佳的库存水平。

供应链控制塔为整个网络的库存提供了可视性,我们可以在准确的时间、地点,放置正确的库存数量,从而提高了库存周转率和利润,并减少了库存持有量和物料短缺。

建立控制塔的三个难题

然而,建立一个控制塔也绝非易事,我们会遇到许多困难。

第一个挑战是寻找和获取需要的数据。

我们面对的是海量的数据,哪些才是真正有价值的?一些信息字段被创建出来后,在当时的环境下是有用的,随着时间的推移,应用场景已经发生了变化,这些信息就不再适用。

获取数据也是一个难题,特别是外部数据,合作伙伴是否可以定期提供数据?我们的第三方物流供应商可以提供货物状态信息,但他们还有供应商,比如航空公司、码头、船公司或是卡车车队,信息需要经过层层传递,如果全依靠人工查询,通过电子邮件发送数据,这样的效率必定是很低的。

第二个挑战是数据质量,因为在大的数据库中经常存在错误。

不同的人有各自的输入信息习惯,关于日期就可能有好几种格式。数量的单位是个、包、箱或是长度单位,如果每次都需要做数据清洗,那工作量未免会太大了吧。

第三个问题是数据延迟,即一个活动发生与我们能看到它更新之间的延迟。

当我们能及时看到一个交易动作时,我们就拥有了实时可视性,越接近实时,可视性就越好,因为我们希望根据实时的信息做出正确的决定。然后其中的难点是数据往往很难同步,数据输入者可能会在下班之前才会在系统里更新,频繁地更新数据会增加他的工作量。

如果是依靠人工输入,我们获得的信息肯定有滞后性,导致我们难以作出最合适的决策,或是需要在数据更新后修改计划。

想要实现端到端的可视,必须打通供应链条上的各个信息系统,依靠高质量的、动态更新的数据。

可视性对供应链的敏捷性和快速复原能力都至关重要,是未来发展的必然趋势,当有了控制塔后,我们就会更容易识别和应对问题。我们越早发现问题,就有更多的时间和选择来处理它,相应的成本也就越低。建立控制塔需要有完善的流程,并且有配套的系统解决方案来处理好一系列的数据难题。

疫情之下,历史数据已经不能准确地预测未来需求,黑天鹅事件层出不穷。供应链控制塔可以帮助企业看穿不确定性的迷雾,减轻风险和供应链中断的干扰。

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