如何提高企业物流全流程生产力评估与运营保障能力？

 我们通过模型化与系统化，对物流的全流程，如入厂、原料仓储、生产物流、成品物流、销售物流网络进行数字化模拟，包括对物流量的预测、过程的检测、预警，以及对物流资源提出优化建议、构建物流质量体系等，全方面的帮助企业提高物流资源的生产力评估能力与物流运营保障能力，供参考。

1. 预测：

依据物流需求计划（生产或客户）、数据，物料交货指示需求相关批次、批量，历史绩效对物流过程资源进行预测，帮助物流资源快速调配，以满足生产计划调整后的物流交付需求，提升供应物流的柔性和快速响应能力；

2. 过程绩效监测、预警与物流资源优化建议：

监测计划至交付各环节过程的物流成本、物流质量、物流时效数据；

可根据物流过程的监测数据，对过程中的作业任务波动可能出现的资源不足进行提前预警，帮助物流管理人员快速处理；

可构建对供应商供货质量的总体评价、改进体系；

3. 帮助构建供应物流质量体系：

构建供应物流总体质量评估、缺陷识别;

优化供应物流各环节资源配置，构建持续改进体系；

4. 系统结构化呈现：

• 业务层

构建供应链物流全流程中入厂物流、原料仓储、生产物流、成品仓储、销售物流网络等多环节的物流业务流程与活动。确保在物流业务运作层面是符合企业的运作需求。

• 指标层

指标分为物流运营指标与生产力指标，前者是用于分析物流流程中的作业质量效果，后者是用于评估物流活动中的资源配置与调用效果。

• 预警层

包含了交付预警，成本预警和资源预警。交付预警中及时反映物流需求端的物料需求缺货、交付不及时等情况的预警；成本预警中通过物流总成本最优模型判断物流运作中超出总成本预算的风险；资源预警中反映由资源不满足业务需求而出现的作业延迟等风险。

• 监控与分析层

通过信息化与数字化（仿真模拟）的方式，监控、自动分析并预警，为优化决策提供建议方向。

数字化评估与保障