仓储、生产、仓库选址、运输与配送的企业物流全局优化

[罗戈导读]本文中我们通过构建一个结构图,并分别简述各个模块,供参考。

“企业物流的全流程分析是一个复杂的过程,需要进行系统性的全流程业务活动构建,以物流总成本最优为目标,并刻画出局部活动对物流总成本的影响,并将业务场景结合量化分析,模拟仿真等技术手段,输出在各个环节中最佳的物流策略。”

参考文章:企业物流实现最优化的路径

第一,业务场景构建

建立完整的企业物流业务场景,场景中根据实际场景情况,可能包含供应商、工厂、经销商、物流商等角色,示例如下

第二,系统性诊断问题

以系统性的方式(如企业物流总成本最优),诊断与分析企业物流中存在的问题,主要反映局部问题要素对企业物流整体之间产生的影响关系,示例如下:

第三,物流业务持续优化

企业物流体系中,采购(入厂)物流、生产物流、销售物流三个环节分别有不同的业务体系特征,在进行优化的过程中需要用不同的业务模型分别进行梳理。

1. 采购(入厂)物流中,以供应链物流总成本最优为目标对其进行控制,需要分析供应商、物流商以及工厂等多角色中的业务关系并进行量化。

2. 生产物流中,以服务产线为目标,重点在于提高生产与物流效率,同时也受到设施场地的限制,通常会以小批量,多批次的开展物流作业。其中包含了,卸货、质检、存储、拆包、分拣配货、生产配送、线边补货等多个流程活动。也需要具备良好的生产物流规划能力进行支持,根据业务的场景的变化而进行迭代。

3. 销售物流中,以供应链物流网络的总成本最优为目标,将物流业务活动,如CDC/RDC中的仓储业务、物料在不同仓库中的补货、物料的运输、仓库与网点的覆盖关系等。再将不同的物流策略与仓储成本、运输成本、库存持有成本、仓库建设成本等几项主要成本进行模拟运算,找出其最优物流策略,包括物料库存分布、仓库选址、补货策略、最佳运输路径等。

第四:数字化决策支持

在企业的基本业务流程已经构建和物流数据基本可以在信息系统中进行采集的基础上,将物流业务模型组织为运筹模型,进行模拟仿真运算,产生多种可选择的物流策略,如各环节物流作业的最佳批量批次,最佳分拣作业组织方式,仓库的选址布局、物流资源的利用率与瓶颈等。并可持续的监控、预警以及对不同周期的决策进行量化与可视化支持。

采购物流策略模拟

生产物流策略模拟

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