福佑卡车陈冠岭:以数据、技术及服务为核心构建运营底盘

[罗戈导读]在科技赋能物流的浪潮下,福佑卡车会持续深耕产业,在实践中探索科技创新,在专注的同时开放技术能力,与众多物流从业者一起推动智慧物流从起步迈向成熟。

11月6日,2020(第八届)江苏互联网大会的重要活动之一——“大数据与人工智能”高峰论坛正式开幕。本次论坛以“智能数字经济”为主题,聚焦大数据与人工智能的前沿技术走势及其在不同产业场景下的跨界融合,福佑卡车技术合伙人陈冠岭受邀出席论坛,并就“智能物流中的AI应用”做主题分享。

Excel表格不是“数字化”

身为从学术界跨行到产业界的人工智能专家,陈冠岭指出,虽然我国的物流企业早已开始尝试AI、物联网、大数据、无人机等新技术,但行业整体的数字化进程仍在探索及小规模应用阶段。在一些头部企业之外,大量中小物流企业及车队依然停留在手写笔记和excel表格管理运输信息;埃森哲研究也显示,物流各环节中许多工作依赖人工完成。

福佑运营底盘:数据、算法与服务

福佑卡车一直深耕在公路运输领域,履约平台的定位让福佑卡车深度参与交易,所有的技术探索都在实际业务场景中展开,接受实践的检验。经过5年多的沉淀,福佑卡车构建了以数据、算法和服务为核心的运营底盘。

数据方面,福佑卡车实现从询价到结算的全流程线上化,各个环节每天产生大量数据,被清洗建模,形成多维度、真实有效的数据库。算法层面,福佑卡车以运筹优化、机器学习等核心算法为底层,支持报价、分单、途中预警等各业务模块的技术研发应用。

让技术生长于实际履约之中

陈冠岭介绍,福佑的运营底盘是在复杂、严苛的实际业务场景中打磨成熟的。过去5年多,福佑卡车与行业数十家头部企业达成合作,为超过10万家货主企业提供服务,连接超过80万名卡车司机。

以福佑卡车研发的智能调度为例,将订单的分配权交给AI算法做决策,实现车辆运行效率的全局最优。这并不仅仅是研发技术的问题,更要求开发者对产业有深刻的理解,比如算法分配订单时需要避免司机疲劳驾驶、需要考虑目的地城市及周边地区的货量、需要考虑卸货地点压车的情况、装卸货效率等等。

能够真正实现落地的技术,只有在实际业务场景中才能打磨出来,这也造就了福佑卡车运营底盘的独特之处。目前,福佑卡车可以为上下游提供“开箱即用”式的解决方案,提供从询价到结算全程透明、高效的服务。

陈冠岭表示,在科技赋能物流的浪潮下,福佑卡车会持续深耕产业,在实践中探索科技创新,在专注的同时开放技术能力,与众多物流从业者一起推动智慧物流从起步迈向成熟。

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