两个维度三个建议告诉你安全库存该怎样设置和管理

[罗戈导读]安全库存的概念,供应链的从业人员基本上都听说过,可是究竟怎样设置,什么情况下设置,又该怎样用?恐怕很多人都不太清楚。

安全库存的概念,供应链的从业人员基本上都听说过,可是究竟怎样设置,什么情况下设置,又该怎样用?恐怕很多人都不太清楚。

01安全库存为什么存在?

安全库存从名字上来看,就是为了“安全”所存在的库存,相对应的是“周转库存”、“风险/呆滞多余库存”。

有些公司或者专家,会把“风险库存”与“呆滞多余库存”区分,甚至有些公司再进一步把“多余呆滞库存”(E&O,Excess & Obsolete)笼统的称为Slow moving 库存或者更进一步细分成“呆滞库存”和“多余库存”。

对于不同类型的库存,从分析的角度,无论用什么名称,颗粒度到多细,都是为了呈现库存结构,我称之为“库存健康度”。如下图。

1,红色部分占比总库存的比例越高,库存越不健康,这些库存资产都是账面上的死资产,除了占据资金和场地和人员管理,并不能给企业带来效益;可以参照我的文章《怎样管理呆滞多余库存》。

2,黄色部分占比总库存的比例越高,对企业也并不好,因为安全库存都是应对所谓不可控的极端情况,天然的很容易的随着时间推移,成为红色部分的风险/多余呆滞库存。

3,绿色部分占比总库存的比例越高,整体企业的库存健康度越高。而且可以持续的给库存周转率的提升做出贡献。

如下这张图,是我在某电商企业工作期间,基于企业情况进行的库存结构分析。并没有安全库存的位置,是因为企业之前的管理非常粗放,安全库存的概念并不完善。

回到“安全库存”的定义,是为了应对不可预测的情况发生,作为一种缓冲去减少企业潜在的销售损失或者增加客户满意度。那么什么是不可预测的情况呢?一般有两种:

1,供应波动:比如供应商不能按照承诺或者标准时间交付,或者质量问题导致的波动;

2,需求波动:需求的极端变化,超出预期或者极大的偏离预期;

02安全库存的计算公式?

直观的看,或者简单的来说,安全库存(Safety Stock 或者简称SS)究竟是多少,与三个因素直接息息相关。

1,供应稳定性:前面提过的供应波动,核心参数是供应的提前期(LT)的稳定性;

2,需求稳定性:前面提到的需求波动,核心参数是需求(D)的稳定性;

3,服务水平:简单说,客户需求N次中,多少次必须满足;

所以SS=f(供应稳定性LT、需求稳定性D、服务水平Z)

要想用统计学公式计算,符合正态分布是前提条件,因此,以下所有的计算和展示都满足正太分布。

首先是服务水平对于计算的影响,我简单的称之为放大倍数:因为服务水平的影响可以从统计学上来进行对照。

基于给定的服务水平情况下,再考虑统计学的细节,有以下几种排列组合。

1,供应稳定,需求不稳定

提前期是稳定不变的,而客户需求是随机变化的

大部分ERP或者公司在实际运作中都采用这种简易方法。

2,需求稳定,供应不稳定

提前期内的顾客需求情况是确定的常数,而提前期的长短是随机变化的

3,需求和供应都不稳定

在多数情况下,提前期和需求都是随机变化的,此时,我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的

虽然第三种计算和假设(提前期和需求都会变化)才最符合实际工作,但是因为计算的复杂性,大部分ERP和企业实际操作中都是使用第一种方式(提前期不变,需求变化)。

这也可以看出,通过公式的计算,仅仅可以作为参考,并不能100%去相信。当然就像有些专家提到的,不能尽信数据,但也不能全靠拍脑袋。应该要始于数据,终于判断;而不应该反过来。

03 ABC-RUS双维度是什么?

我们回顾下上面的函数SS=f(供应稳定性LT、需求稳定性D、服务水平Z),无论基于实际情况选用哪一种计算方法,都要面对服务水平的放大系数,那究竟服务水平应该放多少呢?100%?99%?99.99%?

你如果问老板,想要多少服务水平,老板会说99.99或者100%,这个服务水平看起来不是多么吓人,可是如果我们用西格玛数量来衡量,已经接近6西格玛服务水平了。6西格玛是什么概念:百万次3.4次失败,这是做制造搞服务的终极梦想啊。哪有那么容易。

那究竟我们该选择多少,这里提供两个维度进行分析。一般会用ABC一个维度分析,觉得重要的A类服务水平高一点,因为A类贡献销售额最大,抓大放小嘛。

ABC维度:

ABC维度主要是从SKU贡献销售额或者库存的角度来分析,一目了然的了解值得关注的SKU是什么。

A类物资是指品种少、实物量少而价值/销售贡献高的物资,其成本金额约占70%,而实物量不超过20%。

C类物资是指品种多、实物量多而价值/销售贡献低的物资,其成本金额约占10%,而实物量不低于50%。

B类物资介于A类、C类物资之间。其成本金额约占20%,而实物量不超过30%。

但是这个维度的毛病是太单一了。试想一下A类的物料或者需求量大或者单价高,这些物料如果全部服务水平都很高的话,安全库存的放大系数也大,那天然的放大了安全库存持有量,这是对企业不利的。于是,这几年很多企业引入了另一个维度RUS维度。

RUS维度:

RUS是从需求角度,来看需求的平稳性,RUS都是英文的简称(R:Regular,U:Unregular,S:Sporadic)。一般用统计学中的协方差来进行判断。

这样就组合成了9宫格如下,以及对应的服务水平的定性选择。

ABC-RUS的九宫格分析,不仅可以用于服务水平界定,还可以进一步用于MTS/MTO模式的整体供应链设置,甚至是VMI/Consignment等采购模式应用的依据,这个以后文章中再进行讨论。

04安全库存的管理建议

建议1:安全库存的管理一定不能静态化,因为理想情况下,安全库存的总金额是不会动的,会一直存在于总库存金额中,而这个存在并不能贡献资金的周转,不过是缓冲了供应和需求的不确定性,进而获得客户的认可或者极端情况下销售额的贡献。所以动态的监控分析和管理安全库存是至关重要的,而不是设置好之后万年不变。

建议2:不要迷信ERP软件,ERP软件不过是后置了一些公式,选择什么公式以及数据分析的颗粒度都是由我们的供应链人员决定。如果听说某个ERP或者软件商,告诉你通过他们的系统可以一览无余的设置好安全库存,就直接淘汰就好。

建议3:始于数据,尤其是慎选好服务水平(放大系数),终于判断。

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