物流安全之碎碎念

一直想写篇关于物流安全的文章，非专家，不系统，久未成文。日前，一事触发，觉得还是有必要梳理下，故先以碎念之形式铺陈，必然漏万，惟愿挂一。

1、从事故说起

-下意识的危害

  一名新入职的叉车司机叉一垛卡板上架时举升过高，导致最上面一块碰到货架横梁后，垂直于叉车下坠，即便叉车上有顶护，强度足以确保不被伤害；即便叉车司机戴了安全帽，可以进行二次保护，该同事还是下意识地伸手护头，不幸伸出顶护被卡板切断手指，所幸汇报及时，处理得当，手指还是接活了。

  下意识是一种应激反应，不当甚至危险的下意识需要我们训练以消除隐患，以前靠培训认证，靠口传身授，靠事故分析/分享会，靠鼓励隐患、险肇的上报以挖事故之冰山，断事故之根本，如今AR/VR喊了这么多年，我以为，在物流业最大的应用价值之一，便是安全培训和代入式的事故仿真，知者行之始，行者知之成，经历一次，好过说教一万次。

-致命的爽快

  24小时作业的仓库，多在凌晨安排宵夜，一装卸工为了错峰，接近零点便快步离开库房，不料迎面撞上一台叉车；叉车司机同样想错峰宵夜，所以开得较常速快些，且心不在焉，没有观察到贪凉未着反光背心、未戴安全帽、突然闯入的装卸工。不幸的是，装卸工后脑着地，最终不治，血肉之躯，如此脆弱，生死之距，不过一个身高。

    叉车司机因涉嫌过失致人死亡被批捕，系统的事故分析会识别出很多原因，但凉爽、舒爽和心快，行快，是致命原因之一。

-城门失火，殃及池鱼

  叉车司机中，血性男儿居多，因缘际会，时有口角，偶动手脚。一次两叉车司机因口角撕扯，主管劝架，凌乱中，一高车司机左脚误抵油门，劝架之人被车底包边剐蹭脚背，瞬间骨肉分离，疼痛万分，撕裂之声穿透库区。

   劝架之人于公，履行职责，于私，一身正气，却因此受伤，实属不幸，但万幸的是，手术顺利，恢复良好。此案例，教训之一是处理争端时，首要控制风险源，正如交警查车，首先管控的是车匙。

-陌生的风险

  某仓库作业量激增，便从外库调入一名叉车司机，主管简单交代了分工，便去跟进其他工作，不一会接报，称该司机将叉车开下月台，前往现场一看，叉车呈倒栽之式，后轮靠平台，叉齿尖戳地，幸好叉车司机系了安全带，仅是门牙磕掉一颗。

  分析原因，其一，所分配叉车较其常用叉车油门轻，导致加速过快；其二，外库为连续式月台，左右通达，纵横交错，支援的仓库为分段式平台，且平台较窄，仅为解决车辆与仓库的高度差。物流营运，人机物法环，皆是需要熟悉的，陌生的设备、环境，隐患极大。

-知易行难

  前面四个都是仓储的事故案例，最后一个，讲讲运输，是个亲历的事故。某项目启动，初期指标极差，遂在城西客户处现场督战，近40个小时未合眼，凌晨5点赶回城东，一路逢灯必睡，已然深度疲劳，仍勉强支撑，不料最后一个弯道，双眼紧闭，车辆失控，直接撞上停在高架桥墩口的一辆小货，瞬间，撞击，爆炸，粉尘，烟雾，六根立刻清醒，庆幸，各种巧合，大难不死，三未伤害。

  疲劳驾驶，是导致运输安全事故的主要原因，运输安全管理的底层技能，包括了防御性驾驶、防疲劳驾驶、防分心驾驶和防侧翻驾驶，当过学生，也做过老师，不可谓不知，关键时，却调用失败。安全管理最大的敌人，在于侥幸，在于逞强，在于误判，知易行难，需信解受持，知行合一。

2、风险认知

  风险是什么？风险=后果x概率，针对后果与概率组成的不同象限，基于资源的约束，我们有侧重，以针对性管理，但在意识形态上对于风险的认知，需要恪守海因里希法则，即冰山理论。这里需要认识到，通过当时大数据归纳出的海因里希法则，揭示的是事故形态背后的风险势能，我们通常会用隐患、险肇和事故来对安全状况进行分级描述，但生发他们的风险本就同根同源，因缘和合就会转化为不同程度的结果。你重视，有措施，踏实闭环的PDCA,就会有改善甚至消除，可能是现在完成时，也可能是将来完成时，但从合理的周期评估，安全状况会比不重视，无措施，或者只是做了个P的，要好很多。

   补充说明下隐患（PI）、险肇（NM）和事故。在你必经之路上有块大石头，是隐患，你发现了它，避开或搬走，隐患消除；你开始没有注意它，快接近时猛然发现，差一点被绊倒，或者被绊到，踉跄了一下但没有受伤，是险肇；被绊倒，人受伤，或者物受损，是事故。

3、管理路径

  安全管理是个系统性工程，多年来各行业都形成了成熟的管理体系与管控模型，主管机关也越来越重视安全，总体来看，隐患转化为险肇乃至事故的概率呈下降趋势；但需要注意的是，物流行业本身是低门槛准入、多要素对接、标准化渐进的复杂场景总成，边界真空多，运转需求快，资源投入省，人机交互频，交叉作业繁，安全管理，还是要遵循基本原则，真抓实干，安全投入的价值评估，要结合安全状况的风险评估和事故仿真来综合考量，坚持采取冰山理论构建的事故金字塔，鼓励隐患识别和险肇上报，关注事故转化率，来呈现投入产出比。举一个例子，所服务的所有企业中，某P公司的安全体系建立和实施最是知行合一，即便在某湾漏油事件之前。在不忘安全初心的践行上，令人敬佩。

  安全管理的基本路径分为风险识别、风险评估、风险量化和风险管控，具体描述和示例，如下图。

4、提升维度

  管理工具的掌握与应用，类似身法到心法，如旧文提到的“诀窍”，开窍的前提，是熟读口诀，熟练套路。安全管理的开展维度，也是如此，个人以为，从物流运营层面安全管理的提升维度而言，横向是人机物法环，纵向是人货车线场，其中，迅速提升安全业绩的切口，或者反过来说，阻碍安全业绩提升的难点，是人。

  类似质量事件，在安全事件的原因分析时，高频输出的直接原因之一，是员工不愿意执行正确的行为，而承载的根因，实际是个人或集体对于流程的动态调优，基于自我认知实施的趋利避害。很多时候，执行者或管理者，在对于安全风险的认知时，会选择性地缩小概率，即便可能出现严重后果。这有点类似于针对安全风险的虚拟或增强现实，只不过，是反向的。

5、软洗脑，身心灵

  意愿+能力，是成事的二要素，安全管理之人的管理，要关注意愿和能力。以运输模块为例，执行者或管理者安全管理意愿的养成，需要文化与机制，氛围与规则，曾经尝试过用健康手环协助管理司机的作息，也有过非议，也存在作弊，但更多是为了意识形态的强化。除了对当事人关注外，还要延伸至家人、朋友，统一价值观，形成氛围，建立习惯，共同监督。人的管理，要注重减负，尽量消除司机的无关工作，good driver just drive。

  能力上，特别要加强对防御性驾驶、防疲劳驾驶和防分心驾驶的培训及能力验证；除了人、车、货外，还要关注“线”，针对行驶路线（含“场”——始发和目的地），编制《道路风险图》和《行程计划》，帮助“人”识别风险，按部就班。要重视、持续针对GPS、VDR或者其他IoT设备采集的数据挖潜，识别不安全行为、不安全设备和不安全场景，察于未萌，提前干预，消除隐患，减少险肇，改善事故率。

6、硬赋能，仓干配

  随着5G时代的到来，信息技术与物联网技术在安全管理上，应该门槛更低、场景更多、链条更长、空间更广，特别针对自动化或半自动化设施设备普及率偏低的物流运营场景，充分通过软硬结合，实现安全风险管理的可视、可知、可控、预警、预测、预决策，真正践行科技兴安。

  举三个例子，一是多年前计划在某仓储项目上投入一套叉车碰撞预警系统，基于UWB定位技术对于人车、车车的突然闯入或小于安全距离实现预警与制动，但当时的成本过高，最终未能实施；二是某运输项目针对司机疲劳驾驶的防控，客户投资了一套英国进口的设备试用，价值近4万，安装在方向盘上，但也只是声光预警，效果一般；三是某运输项目，为了识别司机在途是否有分心或疲劳驾驶，安全管理员每天需要拷贝大量的行车视频逐一观看，人工甄别。

  科技兴安的需求散杂却刚性，且等有意愿、有能力的企业挖掘。基于软硬结合，进行风险诊断，提供一揽子安全管理解决方案规划、设计与实施的企业，兼具社会与经济效益，应大有机会，畅想下产品线，即是：

以SaaS固化规则、打法，实现安全管理的线下标准化和标准的线上化；

以IoT设备采集数据，可视、预警、管控过程；

以企业及行业数据洞察、挖潜，乃至驱动决策；

以VR/AR技术进行岗前、转岗、回顾及专题性培训，真正让员工融入场景，照见五蕴皆有。

7、结语

无危为安，

无缺为全，

防微杜渐，

善莫大焉。

期待物流企业设置更多的首席安全官，安全管理的重心，也逐渐从事后，转向事中与事前。

附：两个经典的安全视频

1、叉车司机克劳斯

2、澳大利亚安全视频