汽车行业艰难过冬:科技加持物流运营,破局结构性降本

[罗戈导读]根据全国乘用车市场信息联席会最近公布的数据,中国乘用车在9月销售了181万台,比去年同期减少6.6%。实际上,中国乘用车市场在过去的16个月里,有15个月销量下滑,这也是过去28年以来,中国汽车消费首次出现负增长。

根据全国乘用车市场信息联席会最近公布的数据,中国乘用车在9月销售了181万台,比去年同期减少6.6%。实际上,中国乘用车市场在过去的16个月里,有15个月销量下滑,这也是过去28年以来,中国汽车消费首次出现负增长。

一幅来自Wind 的一张图更是佐证了汽车行业的转变:截至2019年上半年,汽车与汽车零部件行业的利润增长率出现了显著倒退。

火热了二十几年的汽车行业究竟出了什么问题?业内各方又该如何应对这场寒冬?

汽车行业正处于艰难的时刻,受影响的不仅是中国,美国、欧洲等市场的汽车市场也在下滑;而被寄予厚望的电动车市场,由于补贴退坡,也没能肩负起刺激公众消费欲望的期望,并且抛开短期经济形势,电动车的中长期增长也不被业内大多数人看好。

从大环境来说,经济增长放缓,贸易摩擦等因素是诱导原因。国家信息中心副主任徐长明解释,民营企业的营收放缓,也让企业从业者的收入增长预期走低,导致消费主力信心不足,特别是在汽车这类大额消费上趋向保守。

消费端的萎缩,百年汽车产业的供应链上下游已经在反思,主机厂及零部件厂商开始不断寻找新的思路,去找到一个可以渡过经济寒冬的方式。

深思:结构性降本的物流空间有多大?

行业不景气,主机厂在运营过程中承担了很多压力,通过降价和促销来吸引消费者是一种办法,但销量下滑已成事实。要让财务报表好看,维持公司市值,关键的不是看销量和产值,而是利润。如何结构性降本,保证更好的产品利润才是车企当前的核心要务。

继续向生产端索要更多的利润?无论是主机厂还是零部件厂,生产端经历了多年的自动化与信息化的升级改造,已经非常成熟,人力在自动化程度很高的生产线已经极尽缩减,效率提升空间和降本空间都非常有限。

而在汽车制造的物流场景,信息化和自动化的程度并不高。这个环节其实涉及到大片的工厂物流区域,涉及到了混线生产的存储、拣选、搬运等复杂流程,以及众多物流作业人员和仓储设施。

在汽车行业景气的日子里,主机厂和零部件厂的主要任务,就是疯狂提升产能,交付更多的订单和车辆。在蒙眼狂奔的过程中,鲜有厂商会把物流体系的优化放在首位,因为行业的高速增长足以抹平成本的浪费。这就让物流的低效率成了“房间中的大象”而被忽视。

机械自动化的智能物流解决方案需要极其昂贵的投资成本,回报周期也相当长,一旦进行产线调整,改造的时间成本也更加漫长;事实上,在汽车行业这样对高新技术有相当偏好的行业,这样的解决方案鲜有落地。

亚马逊的全自动物流系统,需要大量的成本投入和改造时间

在汽车行业“勒紧裤腰带”的时期,主机厂对于大笔的投资开始谨慎,而规模更小的零部件厂商,在整体经济下行的情况下做机械自动化的物流端改造显然更不现实。因此,更轻量的智能化改造方案,才能更有效地为物流端降本增效,才会更容易被接收和采纳。

破局:打造“会思考的物流”,提升效率与人的利用率

物流涉及到“人、货、场”三个要素,传统的汽车物流体系存在诸多问题。比如工作人员拿着一个清单,从一排排货架中拣货,这个过程中不仅寻找货品繁琐,也有很大出错的可能性。此外,还存在货架、叉车等物流设施被闲置和利用效率不高的痛点。

而通过物联网技术,可以在货品、货架、叉车、料车上安装物联网硬件,并配合智能物流设施的信息计算、判断、交互,并为作业人员做指引,打造出“会思考的物流系统”,让作业人员更为简便地完成物流作业。

TBL华清科盛就是一家提供轻量级智慧物流解决方案的公司,通过自有知识产权的工业物联网和大数据技术,打造出了独特的智能物流系统。

据TBL的CEO王凡介绍,这套系统对于提升效率和人的利用率方面有显著帮助。

具体来说,利用RFID标签、智能手环、无线MESH网络、UWB高精度定位等IoT技术,将物流设施智能化后,可以让设备彼此连接,并为人员传达出作业指令。

比如一个员工推着物流车,车子可以直接识别人的身份和任务(通过可穿戴设备),把人指引到所需寻找的货架前。接着,货架会识别物流车的信息,判断出它内置货品所需摆放的位置,并通过亮灯和数字的形式,来帮助工作人员快速匹配货架和零件,节省了工作人员用扫码枪挨个识别信息的时间。

物流设备智能化之后,作为“思考方”指挥人进行傻瓜式作业,如此一来,就可以减轻工人的认知压力,让岗位不再依赖有经验的熟练工人,为一人多岗提供了可能性。

另外,改造后的物流设施可以实时上传物流作业的行为数据,统计出人员、车辆和货架的空闲状态和资源利用率,以此做人员、车辆和工具灵活调配的策略依据,在实际物流运营中实施这些优化调配,实现减少人员岗位和优化资源配比,进而实现物流端的结构性降本。

在TBL已服务的案例中,可以将人员和叉车的平均效率和利用率提高30%左右。

然而,好的技术方案依然没能很好地打开局面。市面上虽已有这样好的智能化解决方案,但面对当前的市场环境以及紧张的现金流,很多主机厂和零部件厂并没有让方案马上落地的勇气。

变革:强强联合,让“多方共赢”成为可能

市场需要新的模式。

面对市场诉求,TBL华清科盛,联合新智能汽车供应链运营商——兆驰供应链,成立了科兆卡尔运营科技公司,提出了一种新的运营模式:

科兆卡尔获得主机厂和零部件厂的物流运营业务后,投资帮助它们进行基于物联网及大数据的智能化物流体系建设,所产生的运营数据和优化策略,用于实现主机厂和零部件厂物流端的结构性降本;而作为运营方的科兆卡尔,基于科技运营模式将获取更多的业主订单,从而实现“多方共赢”。

对于主机厂来说,它们本身也需要零部件厂商提升自己的响应速度和信息透明度。在供应商选择上,主机厂通常会倾向那些管理水平高、信息化和透明化做的好的零部件厂商。新的物流运营模式可以帮助零部件厂商提高数据化的透明度,主机厂拿到数据后可以进行调运、库存清点、产能调整等优化,做更好的供应链整合和管理。

对于零部件厂来说,在提升物流效率后,内部物流的成本会降低,在供货价上也能够适当让利。更重要的是,智慧化物流方案将提升其自身管理水平;数据信息的透明化优势,也可以帮助其在市场中获取更多主机厂的订单。

对于TBL和兆驰供应链来说,科兆卡尔带来的新的运营模式可以让自己的技术和运营能力更好地整合落地,帮助汽车供应链上下游都建立起全厂的科技型物流运营服务,帮助汽车行业实现物流端的结构性降本。

轻量级的智能物流系统,以及因此衍生出的科技型物流运营,可能在未来很长的一段时间内激发出强劲的需求,它对现有的物流设施进行轻量级智能化的改造,去提升资源利用率,用系统去真实有效地分析物流人员的工作效率,帮助企业去优化人员的结构和成本。

这种新的物流运营模式,将为行业提供了一种新的可能性,让主机厂、零部件厂和物流运营商更紧密地合作共赢,在寒冬中变得更加扎实和成熟,更具信心地去等待下一个春天的到来。

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