医药行业变革，千亿医药物流的末端配送新机遇

医药行业的变革

随着 “4 + 7” 带量采购、 “两票制”、 药品零加成等医药改革政策的不断推进与落实，医药流通企业在面临着机遇的同时，也面临着很大的挑战与压力。

在推行“两票制”之前，医药流通模式为：药品公司→产品代理(多级)→医药配送商→医院→患者。在此环节下，部分全国性流通企业对终端网络的渗透能力并不强，产品由全国总代理层层分发，形成多级代理关系。

在实施“两票制”之后，医药流通模式为：药品公司→医药配送商→医院→患者。由药品公司对接医药流通企业，砍掉了中间多余的分销商环节，医药供应链链条将缩短。

两票制前后医药流通模式对比

“4 + 7” 带量采购也是业内关注已久的改革措施之一。其目标指向于“以量换价明显降低药价”，但药价的大幅度降低建立在压低中间费用并降低单位货值价格的基础上。

一系列的改革对医药物流进行了“审视”。

• 一、医药商业集中度将会越来越高，这对于医药物流龙头企业来说是个利好消息。

• 二、药品流通企业转型已成定局，如“两票制”便要求医药流通企业将原有的运输管理下沉到基层医疗网络，订单量的增加，对其交付能力提出了极大的挑战。

• 三、医药流通环节的利润空间被压缩。如“4 + 7” 带量采购不仅对产品的生产提出了挑战，更对物流成本的控制提出极大的要求。此外，某些省份更是对药品物流时限性做出了一定程度的要求，如辽宁省便提出了“保证 12 小时响应，24 小时配送到位”的要求。

医药物流的场景复杂度

医药行业变革的同时，医药行业的配送场景也越来越复杂。在近期“中国医药供应链大会暨医药物流创新发展论坛”上，讯轻科技副总裁陈风涛介绍了医药配送场景的现状。

首先，客户订单需求碎片化，交付场景多。医药物流企业对接着医院、社区服务中心、药店、诊所等众多客户类型，覆盖终端区域跨度大。

其次，临时个性化需求的不断增加。如司机，配送员在被要求送货至门诊药房、住院部药房、急诊药房的同时，有时还需将药品摆放在药房的货架上，且某些客户还有固定收货时间要求。

此外，上下午货量差异明显，配送资源难以平衡，且拥有近万种SKU、数百种包装箱规格及车辆资源复杂繁多，配送难度加大。 

另外，依赖人工，信息化不足。尤其在订单量大的时候，调度排线工作量加大，传统调度模式效率极低。在人员异动后，差错率及投诉率提高。 

如何在面临复杂的配送场景时，提升数字化能力，满足全流程可视化，在提升调度效率和配送时效的同时，降低成本，是目前医药流通企业所共同面临的问题。

陈风涛表示，讯轻的“懂调度”系统针对医药物流复杂的配送场景打磨出了一套解决方案。“懂调度”系统是由讯轻自主研发的国内首款智能调度SaaS平台，以核心动态蜂窝算法+凹凸算法+智能优化引擎+人工智能为技术核心，可代替传统的人工排线和调度，平均降低物流成本10%-15%。 

整体而言，讯轻通过以下环节优化企业流程：

1、智能调度赋能，实现全链条的优化

一般而言，人工调度排线需耗时2-3小时。讯轻的“懂调度”系统使得此环节得到优化，几秒钟完成复杂的计算，人工审核10-15分钟，大幅减轻了调度人员的工作量，从而整体提升了线路的合理性。 

调度排线时间的大幅优化，为客户仓库的拣货预留更长时间，提升了仓配作业效率；订单的截单时间可延长2小时，促进销售，也进一步提升了门店库存满足率；提升配送时效，客户满意度也得到整体提升，从而实现全链条的优化；通过车辆配载率的提升，带来车次的减少，从而实现成本的优化；在同样的物流费用情况下，可以支持更多的业务。

2、从调度优化到运输管理，客户满意度提升

讯轻算法系统支持包括订单信息、区域划分、车型条件、车辆装载率、交付时间要求、道路种类、禁行限制、司机工作时长等20多个维度的混合计算，且支持一日多配、回程、工作时长限制等丰富的场景，以实现智能调度、智能路由、智能规划及数据决策。 

客户可根据业务场景，提前设置好计算参数；在订单导入讯轻系统后，自动计算出最优车型、车辆数、车次数和行驶里程。如根据线路货量情况，推荐已有最优车型，保证运力高效使用；在保证交付下，提高车辆使用率，减少车次及固定成本；根据订单分布及交付要求，自动规划最优路径，提升配送准点率，从而整体提升客户满意度。

此外，系统还具有数据留存及经验调度操作可视化、经验线上化等优势，并遵循所有预设的约束条件模拟和仿真，兼顾线路的落地性，灵活释放优化空间。

3、全程数字化，成本预先可知   

“懂调度”系统能进一步提升了客户的信息化及数字化程度。在运营过程中，车型、车次、线路、行驶距离、到达站点时间及配送成本等数据维度均可实现数字化，通过大数据的运算，实现成本的预先可知。

医药物流的配送服务优化

在本次会议上，国药集团医药物流有限公司上海物流中心以名为《市内配送服务优化》的案例入选十佳医药物流运营优化案例。

据了解，今年国药物流上海物流中心围绕着增值提效开展了一系列的优化运作。国药物流上海物流中心，主要承担国药控股上海地区医药配送工作。在优化前期，国药物流上海物流中心面临着一些痛点，如配送网点的碎片化、配送晚点率高等。

为提高竞争力，尽可能满足各类客户需求，国药物流上海物流中心提出“资源配置最优化、服务标准标准规范、服务层级扁平化”的目标，并在市内配送上实施仓配联动以及内部操作闭环管理等解决方案。

在调度配送优化上，为提升配送时效性，全面梳理客户收货时间窗；为提高资源利用率，提升配送时效，结合智能调度系统，将配送线路及网点优化；为保障重点客户，实施单独波次，优先配送；针对单一客户大进货高峰，以自有资源和承运商多车配送进行保障。 

在这一系列的措施实施后，国药物流上海物流中心的各项运营数据得到显著提升，如完美订单率较去年值高3.03%，三日内提退货及时率较年初高11.62%。 

据悉，医药物流行业的变革需要极为强大的一体化运营管理配送网络作为支撑，而此类配送网络很复杂，需要很“牛”的非传统科技算法企业赋能。在国药物流上海物流中心配送服务优化案例中，值得一提的是其智能调度系统所发挥的效应——准点率较去年同期提升了近3%。据介绍，与国药物流上海物流中心所合作的智能调度系统便来自于讯轻科技。

人工智能算法对于城配的价值

此项目经过前期的磨合，于今年7月份在上海成功上线。一系列的优化不仅解决了业内难题，更带来了成本的降低，国药物流上海部分区域可实现3%以上的物流成本优化。由于项目的成功效应，且国药在全国各地拥有众多同类型的配送服务模式，目前其IT部门正在各地子公司推广及复制此项目，如国药控股湖南有限公司也正在复制此经验，其还以名为《智能调度云服务》的案例入选了今年的医药供应链优秀案例。

目前，中国同城配送市场规模1.2万亿，其中物流费用占8000亿，仅软件市场规模可达240亿，巨大的蛋糕吸引着企业不断进入此市场。而在资本的助推下，行业多次洗牌，大部分企业已销声匿迹，头部优质企业崭露头角。行业竞争也已从表层转向里层，细分市场和精细化运作将成为新的征程。 

在城配细分市场中，讯轻是一家人工智能驱动的物流科技服务商，聚焦提供同城配送的整体优化方案，以人工智能算法推动企业精细化运作。如今，讯轻产品的落地性已不断被证实，其不仅在医药物流上有所建树，更是在快消、生鲜等行业拥有众多客户，如益海嘉里、易果生鲜、正广通等行业标杆企业。

作为国内市场上唯一可以实现配送领域全智能调度并产品化大规模交付的公司，讯轻也被资本市场持续看好，从去年11月份开始到今年7月份，短短9个月时间连续获得的了3轮5家明星创投的融资，在如今有点“冷”的资本大环境下，实属令人惊叹。

未来的物流公司一定会是科技公司，其中，未来的物流也一定会是数字化及人工智能化的。在不断为物流市场提供人工智能算法服务的同时，类似讯轻这样的企业的价值一定会大放异彩。