快仓科技合伙人王华:人工智能机器人赋能快递物流创新升级

[罗戈导读]人工智能赋能机器,机器也赋能人,这是一个快速变化的时代,我们还是去准备迎接这个时代。

人工智能赋能机器,机器也赋能人,这是一个快速变化的时代,我们还是去准备迎接这个时代。

      菜鸟华东某一个大仓,使用的机器人是快仓的机器人,过去的6.18一天能出13万订单左右的规模,里面使用的机器人大部分是快仓来做的。快仓是一个非常年轻的公司,我们发展到现在大概400人左右,大部分是我们的研发工程师。

    这是我们的愿景,我们想完成四面墙内的智能驾驶,让人类不再搬运。什么叫广义的智能驾驶?我们首先要有驾驶主体,自动驾驶的主体要有足够的传感器、计算能力,对环境从视觉、声音有一个感应,采集了这些信息以后有计算力,同时主体又有非常好的、非常丰富的定位技术。有了这些以后,形成了单一的主体智慧。然后是单一的个体智慧是不够的,要多个系统形成群体的智慧,这个群体只有就可以去做路径分配,还可以做交通的设计,整个机器人就具备了调度的能力。这些机器人和人之间,机器人和机器人之间,机器人和道路之间还要有相互通讯的技术。这三者加在一起以后,就完成广义范围内的自动驾驶。我们的智能驾驶是局限在四面墙内的,就可以完成离散设备之间的相互搬运,这是我们理解的智能驾驶。

    这些智能驾驶设备,在仓库或者工厂里面这些技术的结合,给予了我们从货架的搬运、托盘搬运、料箱搬运、移载搬运以及密集存储的搬运的产品,这些产品不得不说一句,我们因为企业规模放在那里,我们的AI更专注于这些产品,这些产品给工业和物流企业能带来什么效率?通过这个设备,我们就完成了货到人,刚才看到了视频,快递电商仓库里面,怎么样通过货到人形成订单的更有效的节选。接下去的视频会看到,我们小件的快递分捡,我们通过多主体的离散设备怎么来解决。同时只是单件的分捡是不解决问题的,我们还要完成料箱级和托盘的搬运和仓储。

    这是我们理解的通过不同的设备,定流设备、料箱等完成一个工厂的搬运,这样就可以让产品从原材料进仓做仓储做节选,放到线上,在各个工位,不管是连续制造的工位还是离散制造的工位,相互之间进行衔接,解决人力搬运的问题和传统的自动化设备要人去驾驶搬运的问题。

    今天因为是我们在桐庐开的立足于快递的论坛,所以我们会讲讲我们对于包裹分捡的一些理解,我们通过什么样的方式来解决包裹的分捡。

    这是我们的客户EMS拍摄的位于沿海市集的转运中心和分捡中心的场景,这个分捡中心有几个特点,一个是没有太多的固定资产,就是固化设备投入的立式分捡中心。这个立式分捡中心带来的好处是,刚刚我们看到的视频是刚刚上线时候的产品,今天我们去看这个项目的时候有了很大的变化,产能从初期1万件/小时的分捡达到了现在1.5万件/小时的分捡。现在还有一些新的技术在使用,可以在投入100万左右让它变成3万件/小时的分捡量,这就是我们的所谓无钢平台的分捡带来的好处。它相对于传统的胶套带或者是其他设备,很少有固化的投入。

    这是我们算法上面的一些理解,怎么样通过分析,及时调整现场布局。这是一些小的细节上的设计,就像机器人的弧线转弯、投递,这是机器上面通过运动控制来提高效率的手段。我们也初步做了这样机器人和人工仓效能的对比,我相信这儿都是专家。

    这个有什么特点?第一是整个实施周期非常短,同时很灵活,设备可以灵活搬运,高效灵活。

    这里面是我们快仓除了快递以外其他的一些搬运,料箱、立即存储的视频。

谢谢大家!

    

上一篇:201801物流行业研究月报(LOGResearch)—简版(内附下载)
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