冯祥:人工智能只能辅助 无法替代物流人

[罗戈导读]科大讯飞高级副总裁冯祥就人工智能对于快递物流行业的变革进行演讲,其中包含了科大讯飞在语音、视觉、图像等方面的人工智能技术对快递行业的赋能。
9月10日,第三届中国(杭州)国际快递业大会平行分论坛——快递物流装备与人工智能上,科大讯飞高级副总裁冯祥就人工智能对于快递物流行业的变革进行演讲,其中包含了科大讯飞在语音、视觉、图像等方面的人工智能技术对快递行业的赋能。

冯祥:

快递物流行业是非常讲究速度和绩效的一个行业,所以在中午第一次见到相峰主任的时候,他告诉我说你的报告要从15分钟压缩到12分钟,现在又告诉我要压缩到10分钟,这也充分说明了这个行业的特点。没有关系,作为像讯飞这样人工智能的企业,它想进入这个领域,一定是给大家带来更快的速度和更高的效率。所以我的报告应该会压缩在10分钟之内,包括已经过去的这1分钟。

大家都知道人工智能其实已经上升为国家战略,全球瞩目的过程。总书记提到人工智能是具有技术带动性的一场变革。包括早在前年的时候,国务院规划里面就提出来,在我们国家人工智能的发展在视觉和语音层面,已经处于全球领先地位。今天很荣幸包括海康和商汤这样的企业,代表了中国人工智能的技术最高的水平。

人工智能刮起三次浪潮

人工智能并不是一个新的概念,早在60多年前就提出来了,历史上经过三次浪潮,前两次最后以失败而告终,为什么第三次这么猛烈而且大家信心这么足?

主要是第一,云计算给人工智能带来了无所不在、随传随到的计算能力,而大数据让人工智能有很强的具有随时丰富的训练数据,第三个是深度学习算法的引入让这个领域得到了极大的提升。

在这方面科大讯飞可以成为我们国家人工智能的研究和产业应用的领头羊,2017年国家设立首批新一代人工智能开放创新平台,科大讯飞和BAT入选。第五个平台是来自于商汤的人工智能,在去年获得了颁发。同时我们也是国家唯一一个认知智能国家重点实验室,认知智能被定义为是人工智能发展的最高阶段,也是未来真正解决让机器像人一样能理解、会思考的关键技术的突破。

让机器从能听会说、能看会认、能跑会跳到能理解、能思考,这个过程中讯飞经过了很长的研究过程,2010年开始我们把深度学习、深度神经网络这项技术引入到神经识别领域开始,2012年我们就让机器开口说话超过了人类,2015年我们让机器的听人说话超过了人类的水平,包括2016年我们的中英文口语作文评测达到了使用阶段,2017年我们的机器人参加全国应试资格考试,在所有考生当中成绩排在前10%的位置。包括刚刚过去的2018年和今年上半年,无论是斯坦福的机器阅读理解大赛,让机器阅读文章的过程,对于回答问题的水平超过了人类。同时我们也刚刚通过了国家中英翻译的翻译资格考试,达到了二级水平,二级水平相当于一个外语专业本科毕业生3-5年工作经验以后所能达到的水平。

人工智能技术注入快递物流

现在科大讯飞已经基于这方面的人工智能技术服务整个行业,包括智能客服、司法、智慧城市、教育、医疗等等方向,今天参加这个论坛,我们也更希望用自己的技术不断的服务于快递物流这样的行业。

因为我对这个领域并不是特别熟悉,我想快递行业面临的问题挑战还是比较大的,一个是来自内部,整体运行效率需要提升。另外一个是快递物流信息化基本处于隔离的状态。

此外我们的用户需求在不断发生变化,而且个性化的特征非常明显。同时,无论是国家包括综治办提出来的三个百分百的管理政策,以及国家邮政局总局所发布的一些对快递行业发展的更深更大的替代,都来自于外部的挑战和压力。这方面来看无论是贾总提到的视觉和机器智能的研究成果,包括我们做的事情,都希望把大数据和人工智能技术引入这个领域成为应用主流。

它要解决的问题,无外乎通过人工智能加上海量大数据,我们希望能够为整个快递物流领域从收寄到仓储乃至于到仓储配送整个领域里面节能、体质、增效。

科大讯飞智能技术在快递业应用

这里面有标准,一是要有看得摸得着的真实应用案例,因为软件层面的感知和认知是很能看见的,二是要具备规模化应用和推广的能力,三是要能够用统计数据来说明成效。

我们看几个典型案例。首先是讯飞正在为这个领域构建一个属于这个领域专有的AI+能力平台和知识共享中心,它要有自己独特的知识管理和领域知识,比如导航领域,往这个路口向东200米就可以了。但是到了快递领域,向东200米的位置可能有很多家单位和组织,你必须要具明具体的地址。包括常规智能技术就不再一一介绍。

智能客服系统

这里面有两个比较典型的应用,一个是服务于智能客服系统建设,我们希望能够通过我们的能力平台和知识管理中心,能够和我们现在已有的业务系统打通以后获取相关的业务流程和数据。同时通过软的机器人的方式,为我们整个的业务提供导引、多渠道的服务、外呼等等机器人,从而实现面向多渠道的用户触达,包括未来提供多种服务。

刚才大家看到的是一个典型的机器人,不是真人,通过自然语言理解的技术和语音识别的技术,可以实现最基本的业务办理和技术的提升。

智能安检技术

再来看一个安检信息化的技术,现在针对X光机的检验和人工的检验,现在我们最近刚刚突破了一项技术,这项技术参加了今年4月份在天津举办的全国大赛,2000多支参赛队的情况下我们拿了第一名。

这是什么技术呢?可以实现针对X光机图象的自动判别,并且现在能够达到什么水平呢?这是一张来自于地铁安检站的具体记录,在未来过去几天之内我们人工检出实际上总共有7次检出成果,人工只检出一次,机器通过自动图象识别实现了7次的检测。这是在安检领域的应用。现在安检领域的方式和效率,已经能够接近于一个有半年训练的能够正常常规工作安检人员的工作效率。

人工智能只会辅助 不能代替人类

最后还有两句话,一个是说大家觉得不要觉得人工智能离我们很远,也不要觉得人工智能对我们很有侵犯性,目前来看人工智能仅仅是能够用智能来辅助人类,而没办法代替人类。所以刚才说的分拣中心会不会灭亡这个事,我觉得还有进一步的讨论空间。

第二句话,目前人工智能技术在快递物流领域的应用,要做好三件事,第一个是要夯实基础,因为这是一个薄利行业,对成本高度敏感,如果技术不能发挥作用,不会深度去用。二是深化场景应用,第三是要做持续运营。

在这方面,我们的国家工程实验室在相峰总的带领下会有很大的前景,我们也愿意积极加入到这个实验室的研究方向上去,一同为这个领域赋能。

我认为在未来几年之内这个行业,可能人工智能技术的引入,会发生翻天覆地的变化,这种变化一定是对现有产业的极大促进,而不会消灭一个产业或者说消亡一个岗位。

 

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